Kern-Review-Agent

Performance-Spezialist

Identifiziert, was Ihre App wirklich verlangsamt

Ein spezialisierter KI-Agent, der sich auf Performance-Optimierung konzentriert. Erkennt N+1-Queries, Speicherlecks, ineffiziente Algorithmen und Skalierbarkeitsprobleme — bevor Ihre Nutzer es bemerken.

Was der Performance-Spezialist erkennt

Die Probleme, die Ihre App verlangsamen — gefunden, bevor sie in Produktion gehen

Datenbank-Query-Probleme

N+1-Queries, fehlende Indizes, ineffiziente Joins und Query-Muster, die nicht skalieren

N+1-Query-SchleifenFehlende DatenbankindizesNicht optimierte JOINs

Speicher- & Ressourcen-Probleme

Speicherlecks, unbegrenzte Caches, Ressourcenerschöpfung und fehlende Bereinigung

Event-Listener-LecksUnbegrenzte CollectionsFehlende Bereinigung

Ineffiziente Algorithmen

O(n²) wo O(n) möglich ist, unnötige Iterationen und Rechenverschwendung

Verschachtelte Schleifen bei großen DatenRedundante BerechnungenBlockierende Operationen

Skalierbarkeitsbedenken

Muster, die jetzt funktionieren, aber unter Last versagen — bevor sie zu Vorfällen werden

Synchrones I/OFehlende PaginierungSingle-Thread-Engpässe

Praxisbeispiele

Sehen Sie, wie der Performance-Spezialist häufige Probleme erkennt und behebt

N+1-Query-Erkennung

Problem
// Lädt Benutzer, fragt dann Posts für JEDEN Benutzer ab
const users = await db.users.findAll()
for (const user of users) {
  user.posts = await db.posts.findByUserId(user.id)
}

N+1-Query-Muster: 1 + N Datenbankaufrufe

Lösung
// Einzelne Query mit JOIN
const users = await db.users.findAll({
  include: [{ model: db.posts }]
})

Eager Loading verwenden, um in einer einzelnen Query zu laden

Speicherleck-Prävention

Problem
useEffect(() => {
  const handler = () => updateState()
  window.addEventListener('resize', handler)
  // Bereinigung fehlt!
}, [])

Event-Listener wird nie entfernt

Lösung
useEffect(() => {
  const handler = () => updateState()
  window.addEventListener('resize', handler)
  return () => window.removeEventListener('resize', handler)
}, [])

Bereinigungsfunktion in useEffect zurückgeben

Tiefgehende Analyse

So funktioniert der Performance-Spezialist

Im Gegensatz zu oberflächlichen Lintern versteht der Performance-Spezialist das Verhalten Ihres Codes. Er verfolgt den Datenfluss, analysiert Query-Muster und identifiziert Probleme, die nur unter Last auftreten.

Query-Muster-Analyse

Erkennt N+1, fehlende Indizes und ineffiziente Queries

Komplexitätsbewertung

Bewertet algorithmische Komplexität und Skalierungsverhalten

Kontextbezogene Lösungen

Bietet spezifische Lösungen, die zu Ihrer Codebasis passen

Analyse-Pipeline

1

Code-Muster analysieren

Identifiziert Schleifen, Queries und Ressourcenverwaltung

2

Datenfluss verfolgen

Verfolgt Daten durch die Codebasis, um Engpässe zu finden

3

Komplexität bewerten

Bewertet algorithmische Komplexität und Skalierungsverhalten

4

Lösungen bereitstellen

Schlägt spezifische Optimierungen mit Code-Beispielen vor

Warum ein spezialisierter Performance-Agent?

Performance-Probleme erfordern fokussierte Aufmerksamkeit, um sie zu erkennen

Mustererkennung

Trainiert auf Tausenden von Performance-Anti-Mustern über verschiedene Sprachen und Frameworks hinweg

Vollständiger Kontext

Versteht Ihren Datenfluss von Anfang bis Ende — von der Datenbank über die API bis zum Frontend

Skalierungs-Einblick

Identifiziert Probleme, die nur unter Last auftreten — bevor sie Ihre Nutzer beeinträchtigen

Performance-Probleme verstecken sich in Sichtweite.
Der Performance-Spezialist weiß, wo er suchen muss.

Schnelleren Code ausliefern
bei jedem PR

Lassen Sie den Performance-Spezialist Engpässe erkennen, bevor sie Ihre Nutzer verlangsamen. 14 Tage kostenlos, keine Kreditkarte erforderlich.

N+1-Query-Erkennung
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