What makes diffray different from other AI code review tools?

diffray uses multi-agent intelligence instead of single-model AI. Multiple specialized agents work together - Security Agent, Performance Agent, Architecture Agent, and Consistency Agent - each expert in their domain. This coordinated approach reduces false positives by 87% and catches 3x more real bugs compared to traditional single-agent tools like GitHub Copilot or CodeRabbit.

How does multi-agent AI code review work?

Multi-agent AI code review deploys specialized agents that work in parallel, each focused on a specific domain: security vulnerabilities, performance bottlenecks, architectural patterns, and code consistency. Unlike single-model approaches that suffer from context dilution, each agent maintains deep expertise in its area. Research shows this approach improves bug detection by 3x while reducing noise.

Is diffray free for open source projects?

Yes, diffray is completely free forever for open source projects. We support the open source community with full access to our multi-agent code review platform, including all specialized agents, unlimited reviews, and priority support.

What programming languages does diffray support?

diffray supports all major programming languages including TypeScript, JavaScript, Python, Go, Rust, Java, C#, Ruby, PHP, and more. The multi-agent system is language-agnostic and adapts its analysis to language-specific patterns and best practices.

How does diffray integrate with GitHub?

diffray integrates seamlessly with GitHub through a GitHub App. Once installed, it automatically reviews every pull request, posting actionable comments directly on the PR. Setup takes less than 2 minutes with no configuration required. Enterprise teams can also use diffray CLI for local reviews before pushing code.

What is the difference between diffray and CodeRabbit or GitHub Copilot?

While CodeRabbit and GitHub Copilot use single-model AI that can hallucinate and produce false positives, diffray employs multi-agent intelligence where specialized agents cross-validate findings. This results in 87% fewer false positives. Additionally, diffray provides full codebase awareness, custom rule support, and agent memory that learns from your team's patterns.

Can diffray detect security vulnerabilities?

Yes, diffray's Security Agent is specifically trained to detect OWASP Top 10 vulnerabilities, injection attacks, authentication flaws, and sensitive data exposure. It analyzes code in context of your entire codebase, reducing false positives while catching real security issues that static analysis tools miss.

How much does diffray reduce code review time?

According to our customer data, teams using diffray reduce PR review time by 73% on average - from 45 minutes to 12 minutes per week. This is because diffray's multi-agent system produces 87% fewer false positives, so developers spend time on real issues instead of filtering noise.

What is the developer action rate on diffray comments?

diffray achieves a 98% developer action rate on its comments, compared to industry average of 15-20% for traditional AI code review tools. This high engagement is due to our multi-agent approach that eliminates noise and surfaces only actionable findings with confidence scores.

How does diffray handle duplicate comments?

diffray guarantees zero duplicate comments through its intelligent deduplication system. Unlike single-agent tools that often flag the same issue multiple times across a PR, diffray's agents coordinate to consolidate findings and present each issue exactly once with full context.

Does diffray store my code?

No, diffray never stores your source code. Code is processed in memory during the review and immediately discarded. We are SOC 2 compliant and your code is never used for AI training. Enterprise customers can also use our on-premise deployment option for complete data sovereignty.

How does diffray compare to GitHub Copilot code review?

While GitHub Copilot uses a single AI model for code review, diffray employs specialized multi-agent intelligence. Research shows multi-agent systems catch 3x more real bugs while producing 87% fewer false positives. diffray also provides full codebase awareness, custom rules, and agent memory - features not available in Copilot's code review.

Was ist diffray und wie unterscheidet es sich von anderen KI-Code-Review-Tools?

diffray ist eine Multi-Agent-KI-Code-Review-Plattform, die 10+ spezialisierte KI-Agenten (Sicherheitsagent, Performance-Agent, Architektur-Agent, Konsistenz-Agent und mehr) verwendet, die zusammenarbeiten, um Ihren Code zu ueberpruefen. Im Gegensatz zu Einzelagent-Tools wie GitHub Copilot oder CodeRabbit, die ein KI-Modell fuer alles verwenden, validieren die Agenten von diffray Erkenntnisse gegenseitig. Dieser koordinierte Ansatz reduziert Fehlalarme um 87% und findet 3-mal mehr echte Bugs. Unsere Kunden berichten von einer 98%igen Entwickler-Aktionsrate bei Kommentaren, verglichen mit dem Branchendurchschnitt von 15-20%.

Was sind die Vorteile von Multi-Agent-KI-Code-Review?

Multi-Agent-KI-Code-Review setzt spezialisierte Agenten ein, die parallel arbeiten, jeder fokussiert auf einen bestimmten Bereich: Sicherheitsluecken, Performance-Engpaesse, Architekturmuster und Code-Konsistenz. Hauptvorteile: 87% weniger Fehlalarme (Agenten validieren gegenseitig), 3-mal mehr echte Bugs erkannt, null doppelte Kommentare garantiert und volles Codebase-Bewusstsein.

Wie analysiert diffray den vollen Codebase-Kontext, nicht nur den PR-Diff?

Im Gegensatz zu Tools, die nur den PR-Diff analysieren, ueberprueft diffray Ihre gesamte Codebase fuer volles Kontextbewusstsein. Das bedeutet, dass jede Code-Aenderung in Bezug auf bestehenden Code, Abhaengigkeiten und Architekturmuster verstanden wird. Unsere Agenten fuehren eine vollstaendige Architekturanalyse durch und ueberpruefen, dass neuer Code die Konsistenz mit Ihrer bestehenden Codebase beibehaelt - Namenskonventionen, Muster und Stil. Dieses tiefe Verstaendnis ermoeglicht es diffray, Probleme zu erkennen, die Diff-only-Tools uebersehen: Breaking Changes an bestehender Funktionalitaet, inkonsistente Muster ueber Dateien hinweg und Architekturverletzungen, die mehrere Komponenten betreffen.

Wie integriert diffray mit Semgrep und TruffleHog?

diffray integriert mit fuehrenden statischen Analysetools: Semgrep fuer tiefe Code-Pattern-Erkennung und Sicherheitsrichtlinien, und TruffleHog fuer Secrets-Erkennung und Praevention von Credential-Leaks. Der entscheidende Unterschied zur eigenstaendigen Nutzung dieser Tools: diffrays KI-Agenten validieren und kreuzpruefen Ergebnisse, bestaetigen echte Probleme und filtern Fehlalarme heraus. Diese intelligente Validierungsschicht bedeutet, dass Sie leistungsstarke statische Analyse mit deutlich weniger Rauschen erhalten - nur umsetzbare, verifizierte Sicherheitsfunde erreichen Ihre PR-Kommentare. Keine Alert-Muedigkeit mehr durch tausende Warnungen mit niedriger Konfidenz.

Wie hilft diffray beim Management von technischen Schulden?

diffray bietet proaktives Tracking von technischen Schulden, indem Bereiche identifiziert werden, die im Laufe der Zeit Komplexitaet ansammeln. Unsere Agenten erkennen Code Smells, steigende zyklomatische Komplexitaet, wachsende Abhaengigkeiten und Muster, die schwerer zu warten werden. Im Gegensatz zu reaktiven Tools, die nur bestehende Probleme markieren, warnt diffray Sie, wenn ein PR dabei ist, technische Schulden zu erhoehen - bevor er gemerged wird. Dies hilft Teams, Code-Qualitaet aufrechtzuerhalten und fundierte Entscheidungen zu treffen, wann refaktoriert werden soll versus schnell ausgeliefert.

Funktioniert diffray sowohl fuer neue Produkte als auch fuer Legacy-Codebases?

Ja, diffray passt sich den einzigartigen Mustern Ihrer Codebase an, unabhaengig von Alter oder Zustand. Fuer neue Produkte hilft diffray, konsistente Muster von Tag eins an zu etablieren und verhindert die Ansammlung technischer Schulden. Fuer Legacy-Codebases lernt diffray bestehende Konventionen (auch unkonventionelle) und stellt sicher, dass neuer Code etablierten Mustern folgt - keine 'das passt nicht zu unserem Stil' Kommentare mehr von Reviewern. diffray hilft auch bei schrittweiser Modernisierung, indem sichere Refactoring-Moeglichkeiten identifiziert werden, ohne bestehende Funktionalitaet zu brechen.

Wie funktioniert das Multi-Agent-System von diffray?

Wenn Sie einen Pull Request oeffnen, setzt diffray 10+ spezialisierte Agenten parallel ein. Jeder Agent hat tiefe Expertise in seinem Bereich: Der Sicherheitsagent scannt nach OWASP Top 10 Schwachstellen, der Performance-Agent identifiziert Engpaesse, der Architektur-Agent prueft Design-Patterns und der Konsistenz-Agent stellt Code-Stil sicher. Agenten validieren Erkenntnisse gegenseitig, um Fehlalarme zu eliminieren. Der gesamte Prozess ist in weniger als 2 Minuten fuer die meisten PRs abgeschlossen.

Welche Programmiersprachen unterstuetzt diffray?

diffray unterstuetzt alle gaengigen Programmiersprachen einschliesslich TypeScript, JavaScript, Python, Go, Rust, Java, C#, Ruby, PHP, Kotlin, Swift und mehr. Das Multi-Agent-System ist sprachagnostisch und passt seine Analyse an sprachspezifische Muster, Frameworks und Best Practices an.

Wie integriert sich diffray mit GitHub?

diffray integriert sich nahtlos mit GitHub ueber eine GitHub App. Die Installation dauert weniger als 2 Minuten: App autorisieren, Repositories auswaehlen und fertig. diffray ueberpreuft automatisch jeden Pull Request und postet umsetzbare Kommentare direkt im PR. Keine Konfiguration erforderlich - es funktioniert sofort.

Wie reduziert diffray Fehlalarme um 87%?

diffray erreicht 87% weniger Fehlalarme durch Multi-Agent-Kreuzvalidierung. Wenn ein Agent ein Problem erkennt, validieren andere relevante Agenten den Fund, bevor er gemeldet wird. Zum Beispiel, wenn der Sicherheitsagent eine potenzielle Schwachstelle erkennt, prueft der Architektur-Agent, ob sie nicht bereits durch eine Middleware behandelt wird, und der Konsistenz-Agent prueft, ob sie einem etablierten Muster in Ihrer Codebase folgt.

Ist diffray kostenlos fuer Open-Source-Projekte?

Ja, diffray ist fuer immer komplett kostenlos fuer Open-Source-Projekte. Wir unterstuetzen die Open-Source-Community mit vollem Zugang zu unserer Multi-Agent-Code-Review-Plattform, einschliesslich aller spezialisierten Agenten, unbegrenzter Reviews und Priority-Support. Keine Kreditkarte erforderlich, keine Nutzungslimits.

Welche Preisplaene bietet diffray an?

diffray bietet drei Plaene: Kostenlos (Open-Source-Projekte - unbegrenzte Reviews, alle Agenten, fuer immer kostenlos), Pro (29$/Monat pro Benutzer - private Repositories, benutzerdefinierte Regeln, Priority-Support, 14-taegige kostenlose Testversion) und Enterprise (individueller Preis - On-Premise-Bereitstellung, SSO/SAML, dedizierter Support, individuelle SLAs, SOC 2-Konformitaet).

Wie vergleicht sich diffray mit CodeRabbit?

Waehrend CodeRabbit ein einzelnes KI-Modell fuer Code-Review verwendet, setzt diffray Multi-Agent-Intelligenz mit 10+ spezialisierten Agenten ein. Hauptunterschiede: diffray hat 87% weniger Fehlalarme, 98% Entwickler-Aktionsrate (vs. Branchendurchschnitt 15-20%), null doppelte Kommentare garantiert und volles Codebase-Bewusstsein. CodeRabbit berechnet pro PR; diffray berechnet pro Benutzer mit unbegrenzten Reviews.

Kann diffray Sicherheitsluecken erkennen?

Ja, der Sicherheitsagent von diffray ist speziell darauf trainiert, OWASP Top 10 Schwachstellen zu erkennen, einschliesslich SQL-Injection, XSS, CSRF, Authentifizierungsfehler, Offenlegung sensibler Daten und mehr. Im Gegensatz zu statischen Analysetools versteht der Sicherheitsagent den Kontext - er analysiert Code im Zusammenhang mit Ihrer gesamten Codebase und reduziert Fehlalarme, waehrend er echte Sicherheitsprobleme erkennt.

Speichert diffray meinen Quellcode?

Nein, diffray speichert niemals Ihren Quellcode. Code wird waehrend der Ueberpruefung im Speicher verarbeitet und nach Abschluss der Analyse sofort verworfen. Wir sind SOC 2 Type II konform und Ihr Code wird niemals fuer KI-Training verwendet. Fuer maximale Sicherheit koennen Enterprise-Kunden unsere On-Premise-Bereitstellungsoption nutzen, bei der der Code Ihre Infrastruktur nie verlaesst.

Wie lange dauert ein diffray Code-Review?

Die meisten Pull Requests werden in weniger als 2 Minuten ueberpreuft. Grosse PRs (1000+ Zeilen) koennen bis zu 5 Minuten dauern. Das Multi-Agent-System von diffray fuehrt Agenten parallel aus, sodass die Review-Zeit unabhaengig von der PR-Groesse effizient skaliert. Laut unseren Kundendaten reduzieren Teams, die diffray verwenden, die gesamte PR-Review-Zeit um durchschnittlich 73%.

Bietet diffray eine kostenlose Testversion an?

Ja, diffray bietet eine 14-taegige kostenlose Testversion fuer private Repositories im Pro-Plan an. Keine Kreditkarte erforderlich zum Starten. Sie erhalten vollen Zugang zu allen Funktionen einschliesslich aller spezialisierten Agenten, benutzerdefinierten Regeln und Priority-Support. Open-Source-Projekte sind immer kostenlos ohne Testphase - einfach installieren und nutzen.

Haeufig gestellte Fragen

Alles, was Sie ueber die Multi-Agent-KI-Code-Review-Plattform von diffray wissen muessen. diffray nutzt 10+ spezialisierte KI-Agenten, um Fehlalarme um 87% zu reduzieren und 3-mal mehr echte Bugs zu finden als Einzelagent-Tools.

87%

fewer false positives

more bugs detected

98%

action rate

10+

specialized agents

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