Lösung für Code-Review-Engpässe

Code Review verlangsamt Ihren Go-to-Market?

Ihr Team verbringt Stunden mit Reviews, übersieht kritische Bugs und kämpft damit, konsistente Engineering-Standards aufrechtzuerhalten. diffray automatisiert und systematisiert Code Review, damit Ihr Team schneller liefern kann, ohne Qualität zu opfern.

Einrichtung in wenigen Klicks
Keine Kreditkarte erforderlich
Funktioniert mit Ihrem bestehenden Workflow

Kommt Ihnen bekannt vor?

Das sind die Herausforderungen, denen sich jedes wachsende Engineering-Team stellt

Review-Engpass

Senior Engineers verbringen 40%+ ihrer Zeit mit Code Review statt mit Entwicklung. PRs stapeln sich, Releases verzögern sich, und Ihr Go-to-Market leidet.

"Wir hatten 47 PRs, die auf Review warteten. Unser Lead Engineer war der Engpass für alles."

Inkonsistente Standards

Verschiedene Reviewer fangen verschiedene Dinge. Best Practices werden ungleichmäßig angewandt. Junior Devs bekommen kein konsistentes Mentoring. Qualität hängt davon ab, wer reviewed.

"Unsere Code-Qualität variierte stark, je nachdem, wer Zeit für das Review hatte."

Übersehene Issues

Müde Reviewer übersehen kritische Bugs. Sicherheitslücken schlüpfen durch. Sie entdecken Probleme erst nach dem Deployment, wenn sie 10x teurer zu beheben sind.

"Eine SQL-Injection, die es in die Produktion schaffte. Drei Leute haben diesen PR reviewed."

Die wahren Kosten von manuellem Code Review

9,4h
Durchschnittliche wöchentliche Stunden für Review pro Senior Dev
3,2 Tage
Durchschnittliche PR-Wartezeit vor erstem Review
23%
Kritische Issues übersehen bei eiligen Reviews
47k $
Monatliche Kosten der Review-Zeit (10-Personen-Team)
Die neue Realität

KI schreibt Code schneller.
Aber wer reviewed ihn?

Ihr Team nutzt Copilot, Cursor, Claude. Die Entwicklerproduktivität ist gestiegen. Aber es gibt versteckte Kosten: KI-generierter Code braucht mehr Review, nicht weniger.

Mehr Code, mehr PRs

KI beschleunigt die Entwicklung — Teams produzieren 2-3x mehr Code. Das bedeutet 2-3x mehr zu reviewen.

KI-Code hat mehr Issues

Studien zeigen, dass KI-generierter Code mehr subtile Bugs, Sicherheitslücken und architektonische Inkonsistenzen enthält.

Review-Zeit explodiert

Reviewer brauchen länger für KI-Code — er sieht plausibel aus, verbirgt aber Probleme, die menschlicher Code selten hat.

diffray schließt die Lücke

Ihr Team nutzt KI, um Code schneller zu schreiben. Nutzen Sie diffray, um ihn schneller zu reviewen — und besser.

Findet KI-typische Fehler

Halluzinierte APIs, falsche Annahmen, übersehene Edge Cases

Verifiziert gegen Ihre Codebase

Prüft, ob KI-Vorschläge wirklich zu Ihrer Architektur passen

Skaliert mit Ihrer Velocity

10x mehr PRs? diffray schafft das. Ihr Team nicht.

Die Ironie: KI hilft Ihnen, Code zu schreiben, aber Sie brauchen KI, um KI-Code zu reviewen.

Wie diffray das löst

Automatisiertes, konsistentes und intelligentes Code Review, das mit Ihrem Team skaliert

Engpass beseitigen

diffray reviewed jeden PR sofort und konsistent. Ihre Senior Engineers konzentrieren sich auf komplexe Architekturentscheidungen, nicht auf das Finden fehlender Null-Checks.

  • Sofortiges Feedback auf jeden PR
  • Keine PR-Warteschlangen mehr
  • 70% der Senior-Review-Zeit freisetzen

Engineering-Kultur skalieren

Definieren Sie Ihre Best Practices einmal. diffray erzwingt sie bei jedem PR, jedes Mal. Keine Abhängigkeit mehr davon, wer gerade für das Review verfügbar ist.

  • Eigene Regeln für die Standards Ihres Teams
  • Konsistentes Feedback für jeden Entwickler
  • Integriertes Mentoring ohne Senior-Overhead

Finden, was Menschen übersehen

Spezialisierte KI-Agenten werden nie müde. Sie prüfen auf Sicherheitslücken, Performance-Probleme und Architekturprobleme, die erschöpfte Reviewer übersehen.

  • Sicherheits-Agent für OWASP Top 10
  • Performance-Agent findet N+1 Queries
  • Architektur-Agent stellt Pattern-Konsistenz sicher

Der neue Workflow Ihres Teams

diffray integriert sich nahtlos in Ihren bestehenden Prozess

Schritt 1

Entwickler öffnet PR

Business as usual. Ihr Entwickler pusht Code und öffnet einen Pull Request auf GitHub. Keine Änderungen am bestehenden Workflow.

Schritt 2

diffray reviewed sofort

Innerhalb von Minuten analysiert diffrays Multi-Agenten-System den Code gegen die Standards Ihres Teams, Security Best Practices und Performance-Muster.

Schritt 3

Umsetzbares Feedback gepostet

Klare, spezifische Kommentare erscheinen direkt am PR. Kein Rauschen, keine Duplikate. Nur hochkonfidente Issues, die Aufmerksamkeit brauchen.

Schritt 4

Menschlicher Reviewer fokussiert auf das Wesentliche

Ihre Senior Engineers verbringen 5 Minuten mit der finalen Freigabe statt 45 Minuten mit detailliertem Review. Sie fokussieren auf Architektur und Business-Logik.

Vorher vs. Nachher mit diffray

Vor diffray
PRs warten 2-3 Tage auf Review
Senior Devs verbringen 40% der Zeit mit Review
Qualität variiert je nach Reviewer-Verfügbarkeit
Bugs schlüpfen in die Produktion
Best Practices uneinheitlich angewandt
Junior Devs fehlt konsistente Anleitung
Release-Zyklen durch Review-Warteschlange blockiert
Nach diffray
Sofortiges automatisiertes Feedback bei jedem PR
Senior Devs fokussieren auf Architektur & Mentoring
Jeder PR nach gleichem Standard reviewed
Sicherheits- & Performance-Issues früh gefunden
Ihre Regeln automatisch durchgesetzt
Integriertes Mentoring für alle Entwickler
Features 2x schneller liefern

Ihre Standards, automatisch durchgesetzt

Hören Sie auf, immer wieder die gleichen Review-Kommentare zu schreiben. Definieren Sie die Standards Ihres Teams einmal, und diffray erzwingt sie bei jedem PR.

Eigene Regeln

Definieren Sie Regeln spezifisch für Ihre Codebase und Konventionen

Team-weite Standards

Jeder bekommt konsistentes Feedback, unabhängig vom PR-Autor

Kontinuierliche Verbesserung

Fügen Sie neue Regeln hinzu, wenn Ihr Team sich entwickelt. Standards sofort aktualisieren.

.diffray/rules/api-standards.yaml
rules:
  - id: api_require_error_handling
    agent: bugs
    title: API calls must have error handling
    description: All fetch/axios calls need try-catch
    importance: 8
    match:
      file_glob:
        - '**/*.ts'
        - '**/*.tsx'
      content_regex:
        - fetch\(
        - axios\.
    checklist:
      - Find API calls without error handling
      - Verify try-catch or .catch() is present
    examples:
      bad: |
        const data = await fetch('/api/users');
      good: |
        try {
          const data = await fetch('/api/users');
        } catch (error) {
          handleError(error);
        }
    tags:
      - error-handling
      - reliability
Engineering Excellence

Skalieren Sie Ihre Engineering-Kultur

diffray ist Ihr Werkzeug, um hohe Engineering-Standards aufrechtzuerhalten und Best Practices schnell im Team zu verbreiten

Sofortige Praxis-Adoption

Einen neuen Coding-Standard beschlossen? Fügen Sie eine Regel hinzu, und sie wird beim nächsten PR durchgesetzt. Keine Meetings, keine Erinnerungen, kein "Ich hab's vergessen".

Example: "Alle API-Responses müssen unseren Result-Typ verwenden" — Regel hinzufügen, fertig. Jeder Entwickler bekommt das Feedback automatisch.

Konsistentes Mentoring in großem Maßstab

Ihre Senior Engineers können nicht jeden PR reviewen. Aber diffray kann. Jeder Entwickler — Junior oder Senior — bekommt die gleiche Qualitätsanleitung.

Result: Neue Mitarbeiter lernen Ihre Muster vom ersten Tag an. Kein "So machen wir das hier nicht" mehr, nachdem Code gemerged wurde.

Durchsetzung delegieren

Hören Sie auf, die "Standards-Polizei" zu sein. Definieren Sie, was wichtig ist, und lassen Sie diffray die unangenehmen Gespräche über Code-Qualität führen.

Benefit: Tech Leads fokussieren auf Architektur und Strategie, nicht auf das hundertste "bitte Error-Handling hinzufügen".

Wie Praxis-Adoption funktioniert

1

Praxis identifizieren

Team einigt sich auf neuen Standard oder entdeckt wiederkehrendes Problem

2

Regel hinzufügen

Einfache YAML-Regel schreiben, die die Anforderung erfasst

3

Auto-Durchsetzung

diffray prüft jeden PR und gibt konsistentes Feedback

4

Kultur skaliert

Praxis wird zur Gewohnheit. Keine manuelle Nachverfolgung nötig.

"Engineering-Kultur ist nicht, was Sie in Meetings sagen. Es ist, was im Code Review durchgesetzt wird. diffray macht Ihre Kultur automatisch."

Was Engineering-Teams sagen

"Unsere Review-Warteschlange ging von 47 PRs auf fast null. Senior Engineers verbringen ihre Zeit jetzt mit Architektur statt auf fehlende Error-Handler hinzuweisen. Beste Entscheidung dieses Jahres."

VP of Engineering, 40-Personen Growth-Stage Startup

"Junior-Entwickler bekommen jetzt das gleiche Qualitäts-Feedback, egal wer reviewed. Es ist wie einen Senior Engineer 24/7 für jeden einzelnen PR verfügbar zu haben. Onboarding-Zeit um 60% gesunken."

Engineering Manager, Series A Cloud-Unternehmen

Einfache Team-Preise

14 Tage kostenlos testen. Skaliert mit Ihrem Team.

AM BELIEBTESTEN
Team-Plan
149 $/ Monat
oder 112 $/Monat bei jährlicher Zahlung (25% sparen)
500 Reviews / Monat
  • Alle KI-Agenten (Sicherheit, Bugs, Performance)
  • Eigene Regeln für Ihre Standards
  • Prioritäts-Support
  • 14 Tage kostenlos, keine Kreditkarte
Unternehmens-Plan
449 $/ Monat
oder 337 $/Monat bei jährlicher Zahlung (25% sparen)
2.000 Reviews / Monat
  • Alles aus Team
  • Dedizierter Support
  • Individuelle Integrationen
  • SLA-Garantie

Open-Source-Projekt? diffray ist 100% kostenlos für öffentliche Repositories. Mehr erfahren

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Lassen Sie nicht zu, dass Code Review Ihr Team ausbremst

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