Security-First Code Review

KI + Sicherheits-Tools.
Null blinde Flecken.

diffray kombiniert branchenführende Sicherheitsscanner (TruffleHog, Semgrep) mit KI-Interpretation. Finden Sie geleakte Secrets und Schwachstellen, bevor sie die Produktion erreichen.

Warum KI allein nicht reicht

KI-Modelle sind großartig im Reasoning, aber spezialisierte Tools finden, was KI übersieht

Nur KI
Kontextbewusstsein
Reasoning über Muster
Kann Edge Cases übersehen
False Negatives möglich
Nur Tools
Präzise Erkennung
Wenig False Negatives
Viele False Positives
Kein Kontextverständnis
KI + Tools (diffray)
Höhere Erkennungsraten
Weniger False Positives
Besserer Kontext
Umsetzbare Behebung

Tools erkennen. KI validiert und erklärt. Sie erhalten umsetzbare Ergebnisse.

TruffleHog
Secrets-Erkennung

TruffleHog-Integration

Branchenführender Secrets-Scanner, der geleakte Credentials, API-Keys und sensible Daten erkennt, bevor sie Ihr Repository erreichen.

Was er erkennt:

AWS Access Keys
GitHub-Tokens
Private Keys (RSA, SSH)
Datenbankverbindungen
700+ API-Key-Formate
JWT-Tokens
Cloud-Credentials
Session-Secrets

Wie TruffleHog funktioniert:

1

Regex-Muster

Erkennt bekannte Credential-Formate

2

Entropie-Analyse

Erkennt hochentropische Strings, die wie Secrets aussehen

3

Verifizierung

Versucht zu verifizieren, ob erkannte Secrets aktiv sind

KI-Verbesserung

  • Validiertbestätigt, dass es ein echtes Credential ist, kein False Positive
  • Bewertet SchwereTest-Key vs. Produktions-Credential
  • Gibt Kontextwo es verwendet wird und potenzielle Auswirkungen
  • Schlägt Behebung vorwie man rotiert und absichert

Was Semgrep erkennt:

Injection-Schwachstellen

SQL Injection, Command Injection, XSS

Auth-Probleme

Hardcodierte Passwörter, schwache Kryptografie

Unsichere Konfigurationen

Debug-Modus, CORS-Fehlkonfigurationen

Code-Qualität

Null Pointer, Resource Leaks

30+ Sprachen unterstützt:

TypeScriptJavaScriptPythonGoJavaKotlinRubyPHPC/C++RustSwift
Semgrep
Statische Analyse

Semgrep-Integration

Schnelle, Open-Source statische Analyse, die Bugs und Sicherheitslücken mit semantischem Pattern-Matching findet. Anders als Regex-Tools versteht Semgrep die Code-Struktur.

KI-Verbesserung

  • Validiert Relevanzprüft, ob der Fund auf Ihren Code zutrifft
  • Reduziert Rauschenfiltert False Positives basierend auf Kontext
  • Priorisiert Schwereordnet nach tatsächlichem Risiko
  • Erklärt Schwachstellewie sie ausgenutzt werden könnte
  • Bietet Fixesspezifische Code-Änderungen

Die Sicherheits-Pipeline

Wie Sicherheits-Tools in jedes Code Review integriert werden

1

PR-Änderungen erkannt

Neuer Code wird an einen Pull Request gepusht

2

TruffleHog scannt

Secrets-Scanner prüft nur neue Änderungen

3

Semgrep analysiert

Statische Analyse läuft auf geändertem Code

4

KI erhält Kontext

Tool-Output + Code-Kontext an KI gesendet

5

KI validiert & filtert

False Positives entfernt, Erkenntnisse angereichert

6

Umsetzbarer Bericht

Klare, priorisierte Issues mit Fixes

Differentielles Scanning

Analysiert nur Änderungen im PR — schnelle Scans, kein Rauschen von bestehenden Issues

KI-Validierung

Jeder Fund wird von KI reviewed — False Positives gefiltert, Kontext hinzugefügt

Einheitliches Reporting

Alle Erkenntnisse in einem organisierten Kommentar mit konsistenter Formatierung

Sicherheitsprobleme finden
Vor der Produktion

Geleakte Secrets und Schwachstellen haben keine Chance. Beginnen Sie heute, Ihren Code zu sichern.

TruffleHog + Semgrep enthalten
Keine Konfiguration nötig
Läuft bei jedem PR