What makes diffray different from other AI code review tools?

diffray uses multi-agent intelligence instead of single-model AI. Multiple specialized agents work together - Security Agent, Performance Agent, Architecture Agent, and Consistency Agent - each expert in their domain. This coordinated approach reduces false positives by 87% and catches 3x more real bugs compared to traditional single-agent tools like GitHub Copilot or CodeRabbit.

How does multi-agent AI code review work?

Multi-agent AI code review deploys specialized agents that work in parallel, each focused on a specific domain: security vulnerabilities, performance bottlenecks, architectural patterns, and code consistency. Unlike single-model approaches that suffer from context dilution, each agent maintains deep expertise in its area. Research shows this approach improves bug detection by 3x while reducing noise.

Is diffray free for open source projects?

Yes, diffray is completely free forever for open source projects. We support the open source community with full access to our multi-agent code review platform, including all specialized agents, unlimited reviews, and priority support.

What programming languages does diffray support?

diffray supports all major programming languages including TypeScript, JavaScript, Python, Go, Rust, Java, C#, Ruby, PHP, and more. The multi-agent system is language-agnostic and adapts its analysis to language-specific patterns and best practices.

How does diffray integrate with GitHub?

diffray integrates seamlessly with GitHub through a GitHub App. Once installed, it automatically reviews every pull request, posting actionable comments directly on the PR. Setup takes less than 2 minutes with no configuration required. Enterprise teams can also use diffray CLI for local reviews before pushing code.

What is the difference between diffray and CodeRabbit or GitHub Copilot?

While CodeRabbit and GitHub Copilot use single-model AI that can hallucinate and produce false positives, diffray employs multi-agent intelligence where specialized agents cross-validate findings. This results in 87% fewer false positives. Additionally, diffray provides full codebase awareness, custom rule support, and agent memory that learns from your team's patterns.

Can diffray detect security vulnerabilities?

Yes, diffray's Security Agent is specifically trained to detect OWASP Top 10 vulnerabilities, injection attacks, authentication flaws, and sensitive data exposure. It analyzes code in context of your entire codebase, reducing false positives while catching real security issues that static analysis tools miss.

How much does diffray reduce code review time?

According to our customer data, teams using diffray reduce PR review time by 73% on average - from 45 minutes to 12 minutes per week. This is because diffray's multi-agent system produces 87% fewer false positives, so developers spend time on real issues instead of filtering noise.

What is the developer action rate on diffray comments?

diffray achieves a 98% developer action rate on its comments, compared to industry average of 15-20% for traditional AI code review tools. This high engagement is due to our multi-agent approach that eliminates noise and surfaces only actionable findings with confidence scores.

How does diffray handle duplicate comments?

diffray guarantees zero duplicate comments through its intelligent deduplication system. Unlike single-agent tools that often flag the same issue multiple times across a PR, diffray's agents coordinate to consolidate findings and present each issue exactly once with full context.

Does diffray store my code?

No, diffray never stores your source code. Code is processed in memory during the review and immediately discarded. We are SOC 2 compliant and your code is never used for AI training. Enterprise customers can also use our on-premise deployment option for complete data sovereignty.

How does diffray compare to GitHub Copilot code review?

While GitHub Copilot uses a single AI model for code review, diffray employs specialized multi-agent intelligence. Research shows multi-agent systems catch 3x more real bugs while producing 87% fewer false positives. diffray also provides full codebase awareness, custom rules, and agent memory - features not available in Copilot's code review.

Wie hilft diffray bei Framework-Migrationen?

Sie definieren Regeln für die Muster des neuen Frameworks — App Router statt Pages Router, Server Components statt Client usw. diffray setzt diese bei jedem PR durch und erkennt, wenn Entwickler aus Gewohnheit alte Muster verwenden.

Unterstützt es inkrementelle Migrationen?

Absolut. Sie können Regeln haben, die alte Muster in bestimmten Verzeichnissen erlauben, während neue Muster in migrierten Bereichen durchgesetzt werden. Die Grenze verschiebt sich, während Ihre Migration fortschreitet.

Welche Migrationen unterstützt es?

Jede Migration, die Sie als Code-Muster ausdrücken können: React Class zu Hooks, REST zu GraphQL, CommonJS zu ES Modules, Express zu Fastify, Vue 2 zu Vue 3, Angular-Upgrades und mehr.

Wie verhindere ich Regression zu alten Mustern?

Sobald ein Bereich migriert ist, verhindern Regeln das Einführen alter Muster. Neuer Code in migrierten Bereichen muss neue Muster verwenden — kein Zurück.

Für Teams, die ihren Stack modernisieren

Frameworks Migrieren
Ohne das Chaos

Framework-Migrationen scheitern, wenn alte Patterns zurückkriechen. diffray setzt neue Patterns bei jedem PR durch und hält Ihre Migration auf Kurs.

React (CRA) → Next.js

Express → Fastify

REST → GraphQL

Class Components → Hooks

Kostenlos Testen

Warum Migrationen Scheitern

Es ist nicht die Migration. Es ist die Wartung.

Alte Gewohnheiten sterben hart

Entwickler nutzen weiterhin alte Patterns aus Gewohnheit. Neuer Code verwendet alte Konventionen.

Inkonsistente Codebasis

Halb migriert, halb Legacy. Keine klare Grenze. Neue Features nutzen zufälligen Mix von Patterns.

Regression zu Alt

Migrierte Bereiche werden mit alten Patterns verschmutzt. Fortschritt kehrt sich ohne ständige Wachsamkeit um.

Wissenslücken

Nicht jeder kennt das neue Framework gleich gut. Qualität variiert je nach Autor.

Migration Die Hält

AI stellt sicher, dass neue Patterns neu bleiben

Pattern-Durchsetzung

Definieren Sie neue Framework-Patterns als Regeln. AI setzt sie bei jedem PR durch und fängt alte Gewohnheiten automatisch.

"Verwenden Sie Server Components für Datenabruf. Client Components nur für Interaktivität."

Boundary-Management

Definieren Sie, welche Verzeichnisse migriert sind. Alte Patterns in Legacy-Bereichen erlaubt, in neuen Bereichen blockiert.

"Diese Datei ist in /app (migriert). Verwenden Sie App Router Patterns, nicht Pages Router."

Migrations-Anleitung

AI erklärt, wie alte Patterns in neue konvertiert werden. Jedes Review ist ein Lernmoment.

"Ersetzen Sie getServerSideProps durch async Server Component. Siehe Migrations-Guide: /docs/migration.md"

Fortschritts-Tracking

Sehen Sie, wie viel Ihrer Codebasis migriert ist. Feiern Sie Fortschritt, identifizieren Sie Nachzügler.

"73% der Components auf Hooks migriert. 12 Class Components verbleiben in /legacy."

Gängige Migrationen Die Wir Unterstützen

React (CRA)Next.js

Pages Router → App Router

ExpressFastify

Middleware → Plugins

RESTGraphQL

Endpoints → Resolvers

Class ComponentsHooks

lifecycle → useEffect

CommonJSES Modules

require → import

Vue 2Vue 3

Options API → Composition API

FAQ

Modernisieren.
Modern Bleiben.

Einmal migrieren. Für immer durchsetzen.