What makes diffray different from other AI code review tools?

diffray uses multi-agent intelligence instead of single-model AI. Multiple specialized agents work together - Security Agent, Performance Agent, Architecture Agent, and Consistency Agent - each expert in their domain. This coordinated approach reduces false positives by 87% and catches 3x more real bugs compared to traditional single-agent tools like GitHub Copilot or CodeRabbit.

How does multi-agent AI code review work?

Multi-agent AI code review deploys specialized agents that work in parallel, each focused on a specific domain: security vulnerabilities, performance bottlenecks, architectural patterns, and code consistency. Unlike single-model approaches that suffer from context dilution, each agent maintains deep expertise in its area. Research shows this approach improves bug detection by 3x while reducing noise.

Is diffray free for open source projects?

Yes, diffray is completely free forever for open source projects. We support the open source community with full access to our multi-agent code review platform, including all specialized agents, unlimited reviews, and priority support.

What programming languages does diffray support?

diffray supports all major programming languages including TypeScript, JavaScript, Python, Go, Rust, Java, C#, Ruby, PHP, and more. The multi-agent system is language-agnostic and adapts its analysis to language-specific patterns and best practices.

How does diffray integrate with GitHub?

diffray integrates seamlessly with GitHub through a GitHub App. Once installed, it automatically reviews every pull request, posting actionable comments directly on the PR. Setup takes less than 2 minutes with no configuration required. Enterprise teams can also use diffray CLI for local reviews before pushing code.

What is the difference between diffray and CodeRabbit or GitHub Copilot?

While CodeRabbit and GitHub Copilot use single-model AI that can hallucinate and produce false positives, diffray employs multi-agent intelligence where specialized agents cross-validate findings. This results in 87% fewer false positives. Additionally, diffray provides full codebase awareness, custom rule support, and agent memory that learns from your team's patterns.

Can diffray detect security vulnerabilities?

Yes, diffray's Security Agent is specifically trained to detect OWASP Top 10 vulnerabilities, injection attacks, authentication flaws, and sensitive data exposure. It analyzes code in context of your entire codebase, reducing false positives while catching real security issues that static analysis tools miss.

How much does diffray reduce code review time?

According to our customer data, teams using diffray reduce PR review time by 73% on average - from 45 minutes to 12 minutes per week. This is because diffray's multi-agent system produces 87% fewer false positives, so developers spend time on real issues instead of filtering noise.

What is the developer action rate on diffray comments?

diffray achieves a 98% developer action rate on its comments, compared to industry average of 15-20% for traditional AI code review tools. This high engagement is due to our multi-agent approach that eliminates noise and surfaces only actionable findings with confidence scores.

How does diffray handle duplicate comments?

diffray guarantees zero duplicate comments through its intelligent deduplication system. Unlike single-agent tools that often flag the same issue multiple times across a PR, diffray's agents coordinate to consolidate findings and present each issue exactly once with full context.

Does diffray store my code?

No, diffray never stores your source code. Code is processed in memory during the review and immediately discarded. We are SOC 2 compliant and your code is never used for AI training. Enterprise customers can also use our on-premise deployment option for complete data sovereignty.

How does diffray compare to GitHub Copilot code review?

While GitHub Copilot uses a single AI model for code review, diffray employs specialized multi-agent intelligence. Research shows multi-agent systems catch 3x more real bugs while producing 87% fewer false positives. diffray also provides full codebase awareness, custom rules, and agent memory - features not available in Copilot's code review.

Que es diffray y en que se diferencia de otras herramientas de code review con IA?

diffray es una plataforma de code review con IA multi-agente que utiliza 10+ agentes de IA especializados (Agente de Seguridad, Agente de Rendimiento, Agente de Arquitectura, Agente de Consistencia y mas) trabajando juntos para revisar tu codigo. A diferencia de herramientas de un solo agente como GitHub Copilot o CodeRabbit que usan un modelo de IA para todo, los agentes de diffray validan cruzadamente los hallazgos. Este enfoque coordinado reduce los falsos positivos en un 87% y detecta 3 veces mas bugs reales. Nuestros clientes reportan una tasa de accion del 98% en los comentarios, comparado con el promedio de la industria del 15-20%.

Cuales son los beneficios del code review con IA multi-agente?

El code review con IA multi-agente despliega agentes especializados que trabajan en paralelo, cada uno enfocado en un dominio especifico: vulnerabilidades de seguridad, cuellos de botella de rendimiento, patrones arquitectonicos y consistencia de codigo. Beneficios clave: 87% menos falsos positivos (los agentes validan cruzadamente), 3 veces mas bugs reales detectados, cero comentarios duplicados garantizados, y conciencia completa del codebase.

Como analiza diffray el contexto completo del codebase, no solo el diff del PR?

A diferencia de herramientas que solo analizan el diff del PR, diffray revisa todo tu codebase para conciencia completa del contexto. Esto significa que cada cambio de codigo se entiende en relacion con el codigo existente, dependencias y patrones arquitectonicos. Nuestros agentes realizan un analisis completo de arquitectura y verifican que el nuevo codigo mantiene consistencia con tu codebase existente - convenciones de nombres, patrones y estilo. Esta comprension profunda permite a diffray detectar problemas que las herramientas solo-diff no ven: breaking changes en funcionalidad existente, patrones inconsistentes entre archivos y violaciones arquitectonicas que abarcan multiples componentes.

Como se integra diffray con Semgrep y TruffleHog?

diffray se integra con herramientas lideres de analisis estatico: Semgrep para deteccion profunda de patrones de codigo y politicas de seguridad, y TruffleHog para deteccion de secretos y prevencion de fugas de credenciales. La diferencia clave respecto a usar estas herramientas por separado: los agentes de IA de diffray validan y verifican cruzadamente los hallazgos, confirmando problemas reales mientras filtran falsos positivos. Esta capa inteligente de validacion significa que obtienes analisis estatico potente con significativamente menos ruido - solo hallazgos de seguridad verificados y accionables llegan a los comentarios de tu PR. No mas fatiga de alertas por miles de advertencias de baja confianza.

Como ayuda diffray a gestionar la deuda tecnica?

diffray proporciona seguimiento proactivo de deuda tecnica identificando areas que acumulan complejidad con el tiempo. Nuestros agentes detectan code smells, complejidad ciclomatica creciente, dependencias en aumento y patrones que se vuelven mas dificiles de mantener. A diferencia de herramientas reactivas que solo senalan problemas existentes, diffray te advierte cuando un PR esta a punto de aumentar la deuda tecnica - antes de que se mergee. Esto ayuda a los equipos a mantener la calidad del codigo y tomar decisiones informadas sobre cuando refactorizar versus entregar rapido.

Funciona diffray tanto para productos nuevos como para codebases legacy?

Si, diffray se adapta a los patrones unicos de tu codebase independientemente de su edad o estado. Para productos nuevos, diffray ayuda a establecer patrones consistentes desde el primer dia y previene la acumulacion de deuda tecnica. Para codebases legacy, diffray aprende las convenciones existentes (incluso las no convencionales) y asegura que el nuevo codigo siga los patrones establecidos - no mas comentarios de 'esto no coincide con nuestro estilo' de los revisores. diffray tambien ayuda con la modernizacion gradual identificando oportunidades seguras de refactorizacion sin romper la funcionalidad existente.

Como funciona el sistema multi-agente de diffray?

Cuando abres un pull request, diffray despliega 10+ agentes especializados en paralelo. Cada agente tiene experiencia profunda en su dominio: el Agente de Seguridad escanea vulnerabilidades OWASP Top 10, el Agente de Rendimiento identifica cuellos de botella, el Agente de Arquitectura verifica patrones de diseno y el Agente de Consistencia asegura el estilo del codigo. Los agentes validan cruzadamente los hallazgos para eliminar falsos positivos. Todo el proceso se completa en menos de 2 minutos para la mayoria de PRs.

Que lenguajes de programacion soporta diffray?

diffray soporta todos los principales lenguajes de programacion incluyendo TypeScript, JavaScript, Python, Go, Rust, Java, C#, Ruby, PHP, Kotlin, Swift y mas. El sistema multi-agente es agnostico al lenguaje y adapta su analisis a patrones especificos del lenguaje, frameworks y mejores practicas.

Como se integra diffray con GitHub?

diffray se integra perfectamente con GitHub a traves de una GitHub App. La instalacion toma menos de 2 minutos: autoriza la app, selecciona repositorios y listo. diffray revisa automaticamente cada pull request, publicando comentarios accionables directamente en el PR. No requiere configuracion - funciona desde el primer momento.

Como reduce diffray los falsos positivos en un 87%?

diffray logra un 87% menos de falsos positivos a traves de la validacion cruzada multi-agente. Cuando un agente detecta un problema, otros agentes relevantes validan el hallazgo antes de reportarlo. Por ejemplo, si el Agente de Seguridad detecta una vulnerabilidad potencial, el Agente de Arquitectura verifica que no este manejada por un middleware, y el Agente de Consistencia comprueba si sigue un patron establecido en tu codebase.

Es diffray gratis para proyectos open source?

Si, diffray es completamente gratis para siempre para proyectos open source. Apoyamos a la comunidad open source con acceso completo a nuestra plataforma de code review multi-agente, incluyendo todos los agentes especializados, revisiones ilimitadas y soporte prioritario. No se requiere tarjeta de credito, sin limites de uso.

Cuales son los planes de precios de diffray?

diffray ofrece tres planes: Solo ($10/mes - 1 dev, revisiones ilimitadas, todos los agentes, reglas personalizadas), Team ($9/dev/mes - 3-10 devs, revisiones ilimitadas, soporte prioritario), y Growth ($79/mes fijo - 11+ devs, revisiones ilimitadas, soporte dedicado). Los proyectos open source son gratuitos para siempre con revisiones ilimitadas. Todos los planes incluyen prueba gratuita de 14 dias.

Como se compara diffray con CodeRabbit?

Mientras CodeRabbit usa un solo modelo de IA para code review, diffray emplea inteligencia multi-agente con 10+ agentes especializados. Diferencias clave: diffray tiene 87% menos falsos positivos, 98% de tasa de accion de desarrolladores (vs promedio de industria 15-20%), cero comentarios duplicados garantizados, y conciencia completa del codebase. CodeRabbit cobra por PR; diffray cobra por usuario con revisiones ilimitadas.

Puede diffray detectar vulnerabilidades de seguridad?

Si, el Agente de Seguridad de diffray esta especificamente entrenado para detectar vulnerabilidades OWASP Top 10 incluyendo inyeccion SQL, XSS, CSRF, fallas de autenticacion, exposicion de datos sensibles y mas. A diferencia de herramientas de analisis estatico, el Agente de Seguridad entiende el contexto - analiza el codigo en relacion a todo tu codebase, reduciendo falsos positivos mientras detecta problemas de seguridad reales.

diffray almacena mi codigo fuente?

No, diffray nunca almacena tu codigo fuente. El codigo se procesa en memoria durante la revision y se descarta inmediatamente despues de completar el analisis. Somos compatibles con SOC 2 Type II y tu codigo nunca se usa para entrenamiento de IA. Para maxima seguridad, los clientes enterprise pueden usar nuestra opcion de despliegue on-premise donde el codigo nunca sale de su infraestructura.

Cuanto tiempo toma un code review de diffray?

La mayoria de los pull requests se revisan en menos de 2 minutos. PRs grandes (1000+ lineas) pueden tomar hasta 5 minutos. El sistema multi-agente de diffray ejecuta agentes en paralelo, por lo que el tiempo de revision escala eficientemente independientemente del tamano del PR. Segun nuestros datos de clientes, los equipos que usan diffray reducen el tiempo total de revision de PR en un 73% en promedio.

diffray ofrece prueba gratuita?

Si, diffray ofrece una prueba gratuita de 14 dias para repositorios privados en el plan Pro. No se requiere tarjeta de credito para comenzar. Obtienes acceso completo a todas las funciones incluyendo todos los agentes especializados, reglas personalizadas y soporte prioritario. Los proyectos open source siempre son gratis sin periodo de prueba - solo instala y usa.

Preguntas Frecuentes

Todo lo que necesitas saber sobre la plataforma de code review con IA multi-agente de diffray. diffray utiliza 10+ agentes de IA especializados para reducir los falsos positivos en un 87% y detectar 3 veces mas bugs que las herramientas de un solo agente.

87%

fewer false positives

more bugs detected

98%

action rate

10+

specialized agents

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