Playbook Gratuito

Deja de Adivinar.
Empieza a Medir.

Adopción de Revisión de Código con IA: Insights Basados en Datos para Equipos de Desarrollo

Estadísticas de más de 50 fuentes creíbles — GitHub, DORA, Stanford, Google — para tomar decisiones basadas en evidencia en lugar de seguir promesas de marketing.

$300B
Costo de deuda técnica
1.7x
Problemas de código IA
91%
Falsos positivos

Lo Que Aprenderás

Insights respaldados por investigación para desarrolladores, tech leads y gerentes de ingeniería

El Costo del Cuello de Botella en Code Review

  • 5-6 horas por semana en revisión
  • 67% espera más de una semana para la primera revisión
  • $50,000/dev costo anual por cambio de contexto

El Código IA Requiere Más Revisión

  • 40% del código IA contiene vulnerabilidades
  • 42% de los snippets IA tienen alucinaciones
  • Solo 30% de las sugerencias son aceptadas

Psicología de la Fatiga de Alertas

  • Solo 33% confía en la precisión de IA (bajó 10%)
  • 73% admite perder alertas de alta prioridad
  • 30% de caída de atención por alerta repetida

Construyendo Confianza del Desarrollador

  • La paradoja del 80% adopción / 29% confianza
  • Restricciones de memoria de trabajo (4-7 chunks)
  • Mejores prácticas basadas en investigación

Code Review para Onboarding

  • $35,000 costo total por desarrollador
  • 66-150% aumento en archivos conocidos
  • 10-20% más rápido en completar PRs

Sistemas Multi-Agente

  • 7-15% mejora sobre modelos únicos
  • 60% de releases de IA usan arquitectura MoE
  • Agentes especializados superan a generalistas

Fuentes de Investigación

GitHubGoogle DORAStanfordIEEEACMMicrosoftStack OverflowLinearBNVIDIA

Toma Decisiones Basadas en Evidencia

11 páginas de insights basados en datos. Sin relleno. Sin promesas de marketing.
Solo investigación que te ayuda a implementar revisión de código con IA en la que los desarrolladores realmente confían.