What makes diffray different from other AI code review tools?

diffray uses multi-agent intelligence instead of single-model AI. Multiple specialized agents work together - Security Agent, Performance Agent, Architecture Agent, and Consistency Agent - each expert in their domain. This coordinated approach reduces false positives by 87% and catches 3x more real bugs compared to traditional single-agent tools like GitHub Copilot or CodeRabbit.

How does multi-agent AI code review work?

Multi-agent AI code review deploys specialized agents that work in parallel, each focused on a specific domain: security vulnerabilities, performance bottlenecks, architectural patterns, and code consistency. Unlike single-model approaches that suffer from context dilution, each agent maintains deep expertise in its area. Research shows this approach improves bug detection by 3x while reducing noise.

Is diffray free for open source projects?

Yes, diffray is completely free forever for open source projects. We support the open source community with full access to our multi-agent code review platform, including all specialized agents, unlimited reviews, and priority support.

What programming languages does diffray support?

diffray supports all major programming languages including TypeScript, JavaScript, Python, Go, Rust, Java, C#, Ruby, PHP, and more. The multi-agent system is language-agnostic and adapts its analysis to language-specific patterns and best practices.

How does diffray integrate with GitHub?

diffray integrates seamlessly with GitHub through a GitHub App. Once installed, it automatically reviews every pull request, posting actionable comments directly on the PR. Setup takes less than 2 minutes with no configuration required. Enterprise teams can also use diffray CLI for local reviews before pushing code.

What is the difference between diffray and CodeRabbit or GitHub Copilot?

While CodeRabbit and GitHub Copilot use single-model AI that can hallucinate and produce false positives, diffray employs multi-agent intelligence where specialized agents cross-validate findings. This results in 87% fewer false positives. Additionally, diffray provides full codebase awareness, custom rule support, and agent memory that learns from your team's patterns.

Can diffray detect security vulnerabilities?

Yes, diffray's Security Agent is specifically trained to detect OWASP Top 10 vulnerabilities, injection attacks, authentication flaws, and sensitive data exposure. It analyzes code in context of your entire codebase, reducing false positives while catching real security issues that static analysis tools miss.

How much does diffray reduce code review time?

According to our customer data, teams using diffray reduce PR review time by 73% on average - from 45 minutes to 12 minutes per week. This is because diffray's multi-agent system produces 87% fewer false positives, so developers spend time on real issues instead of filtering noise.

What is the developer action rate on diffray comments?

diffray achieves a 98% developer action rate on its comments, compared to industry average of 15-20% for traditional AI code review tools. This high engagement is due to our multi-agent approach that eliminates noise and surfaces only actionable findings with confidence scores.

How does diffray handle duplicate comments?

diffray guarantees zero duplicate comments through its intelligent deduplication system. Unlike single-agent tools that often flag the same issue multiple times across a PR, diffray's agents coordinate to consolidate findings and present each issue exactly once with full context.

Does diffray store my code?

No, diffray never stores your source code. Code is processed in memory during the review and immediately discarded. We are SOC 2 compliant and your code is never used for AI training. Enterprise customers can also use our on-premise deployment option for complete data sovereignty.

How does diffray compare to GitHub Copilot code review?

While GitHub Copilot uses a single AI model for code review, diffray employs specialized multi-agent intelligence. Research shows multi-agent systems catch 3x more real bugs while producing 87% fewer false positives. diffray also provides full codebase awareness, custom rules, and agent memory - features not available in Copilot's code review.

Qu'est-ce que diffray et en quoi est-il different des autres outils de revue de code IA?

diffray est une plateforme de revue de code IA multi-agent qui utilise 10+ agents IA specialises (Agent de Securite, Agent de Performance, Agent d'Architecture, Agent de Coherence et plus) travaillant ensemble pour examiner votre code. Contrairement aux outils a agent unique comme GitHub Copilot ou CodeRabbit qui utilisent un modele IA pour tout, les agents de diffray valident mutuellement les decouvertes. Cette approche coordonnee reduit les faux positifs de 87% et detecte 3 fois plus de vrais bugs. Nos clients rapportent un taux d'action developpeur de 98% sur les commentaires, compare a la moyenne de l'industrie de 15-20%.

Quels sont les avantages de la revue de code IA multi-agent?

La revue de code IA multi-agent deploie des agents specialises qui travaillent en parallele, chacun concentre sur un domaine specifique: vulnerabilites de securite, goulots d'etranglement de performance, patterns architecturaux et coherence du code. Avantages cles: 87% moins de faux positifs (les agents valident mutuellement), 3 fois plus de vrais bugs detectes, zero commentaires dupliques garanti et conscience complete du codebase.

Comment diffray analyse-t-il le contexte complet du codebase, pas seulement le diff du PR?

Contrairement aux outils qui n'analysent que le diff du PR, diffray examine l'ensemble de votre codebase pour une conscience complete du contexte. Cela signifie que chaque modification de code est comprise en relation avec le code existant, les dependances et les patterns architecturaux. Nos agents effectuent une analyse complete de l'architecture et verifient que le nouveau code maintient la coherence avec votre codebase existante - conventions de nommage, patterns et style. Cette comprehension profonde permet a diffray de detecter des problemes que les outils diff-seulement manquent: breaking changes de fonctionnalites existantes, patterns incoherents entre fichiers et violations architecturales couvrant plusieurs composants.

Comment diffray s'integre-t-il avec Semgrep et TruffleHog?

diffray s'integre avec des outils d'analyse statique de premier plan: Semgrep pour la detection approfondie de patterns de code et les politiques de securite, et TruffleHog pour la detection de secrets et la prevention des fuites de credentials. La difference cle par rapport a l'utilisation autonome de ces outils: les agents IA de diffray valident et verifient mutuellement les resultats, confirmant les vrais problemes tout en filtrant les faux positifs. Cette couche intelligente de validation signifie que vous obtenez une analyse statique puissante avec significativement moins de bruit - seuls les resultats de securite verifies et actionnables atteignent vos commentaires de PR. Plus de fatigue d'alertes due a des milliers d'avertissements a faible confiance.

Comment diffray aide-t-il a gerer la dette technique?

diffray fournit un suivi proactif de la dette technique en identifiant les zones qui accumulent de la complexite au fil du temps. Nos agents detectent les code smells, la complexite cyclomatique croissante, les dependances grandissantes et les patterns qui deviennent plus difficiles a maintenir. Contrairement aux outils reactifs qui ne signalent que les problemes existants, diffray vous avertit quand un PR est sur le point d'augmenter la dette technique - avant qu'il ne soit merge. Cela aide les equipes a maintenir la qualite du code et a prendre des decisions eclairees sur quand refactoriser versus livrer rapidement.

diffray fonctionne-t-il a la fois pour les nouveaux produits et les codebases legacy?

Oui, diffray s'adapte aux patterns uniques de votre codebase quel que soit son age ou son etat. Pour les nouveaux produits, diffray aide a etablir des patterns coherents des le premier jour et empeche l'accumulation de dette technique. Pour les codebases legacy, diffray apprend les conventions existantes (meme non conventionnelles) et s'assure que le nouveau code suit les patterns etablis - plus de commentaires 'ca ne correspond pas a notre style' des reviewers. diffray aide egalement a la modernisation progressive en identifiant des opportunites de refactoring sures sans casser la fonctionnalite existante.

Comment fonctionne le systeme multi-agent de diffray?

Lorsque vous ouvrez une pull request, diffray deploie 10+ agents specialises en parallele. Chaque agent a une expertise approfondie dans son domaine: l'Agent de Securite scanne les vulnerabilites OWASP Top 10, l'Agent de Performance identifie les goulots d'etranglement, l'Agent d'Architecture verifie les patterns de conception et l'Agent de Coherence assure le style du code. Les agents valident mutuellement les decouvertes pour eliminer les faux positifs. Le processus entier se complete en moins de 2 minutes pour la plupart des PRs.

Quels langages de programmation diffray supporte-t-il?

diffray supporte tous les principaux langages de programmation incluant TypeScript, JavaScript, Python, Go, Rust, Java, C#, Ruby, PHP, Kotlin, Swift et plus. Le systeme multi-agent est agnostique au langage et adapte son analyse aux patterns specifiques au langage, frameworks et meilleures pratiques.

Comment diffray s'integre-t-il avec GitHub?

diffray s'integre parfaitement avec GitHub via une GitHub App. L'installation prend moins de 2 minutes: autorisez l'app, selectionnez les repositories et c'est pret. diffray examine automatiquement chaque pull request, postant des commentaires actionnables directement sur le PR. Aucune configuration requise - ca fonctionne immediatement.

Comment diffray reduit-il les faux positifs de 87%?

diffray atteint 87% moins de faux positifs grace a la validation croisee multi-agent. Lorsqu'un agent detecte un probleme, d'autres agents pertinents valident la decouverte avant de la signaler. Par exemple, si l'Agent de Securite detecte une vulnerabilite potentielle, l'Agent d'Architecture verifie qu'elle n'est pas deja geree par un middleware, et l'Agent de Coherence verifie si elle suit un pattern etabli dans votre codebase.

diffray est-il gratuit pour les projets open source?

Oui, diffray est completement gratuit pour toujours pour les projets open source. Nous soutenons la communaute open source avec un acces complet a notre plateforme de revue de code multi-agent, incluant tous les agents specialises, des revues illimitees et un support prioritaire. Pas de carte de credit requise, pas de limites d'utilisation.

Quels sont les plans tarifaires de diffray?

diffray propose trois plans: Gratuit (projets open source - revues illimitees, tous les agents, gratuit pour toujours), Pro (29$/mois par utilisateur - repositories prives, regles personnalisees, support prioritaire, essai gratuit de 14 jours), et Enterprise (tarif personnalise - deploiement on-premise, SSO/SAML, support dedie, SLAs personnalises, conformite SOC 2).

Comment diffray se compare-t-il a CodeRabbit?

Alors que CodeRabbit utilise un seul modele IA pour la revue de code, diffray emploie une intelligence multi-agent avec 10+ agents specialises. Differences cles: diffray a 87% moins de faux positifs, 98% de taux d'action developpeur (vs moyenne industrie 15-20%), zero commentaires dupliques garanti et conscience complete du codebase. CodeRabbit facture par PR; diffray facture par utilisateur avec des revues illimitees.

diffray peut-il detecter les vulnerabilites de securite?

Oui, l'Agent de Securite de diffray est specifiquement entraine pour detecter les vulnerabilites OWASP Top 10 incluant l'injection SQL, XSS, CSRF, les failles d'authentification, l'exposition de donnees sensibles et plus. Contrairement aux outils d'analyse statique, l'Agent de Securite comprend le contexte - il analyse le code par rapport a l'ensemble de votre codebase, reduisant les faux positifs tout en detectant les vrais problemes de securite.

diffray stocke-t-il mon code source?

Non, diffray ne stocke jamais votre code source. Le code est traite en memoire pendant la revue et immediatement supprime apres la fin de l'analyse. Nous sommes conformes SOC 2 Type II et votre code n'est jamais utilise pour l'entrainement de l'IA. Pour une securite maximale, les clients enterprise peuvent utiliser notre option de deploiement on-premise ou le code ne quitte jamais leur infrastructure.

Combien de temps prend une revue de code diffray?

La plupart des pull requests sont examinees en moins de 2 minutes. Les PRs volumineux (1000+ lignes) peuvent prendre jusqu'a 5 minutes. Le systeme multi-agent de diffray execute les agents en parallele, donc le temps de revue s'adapte efficacement quelle que soit la taille du PR. Selon nos donnees clients, les equipes utilisant diffray reduisent le temps total de revue de PR de 73% en moyenne.

diffray propose-t-il un essai gratuit?

Oui, diffray propose un essai gratuit de 14 jours pour les repositories prives sur le plan Pro. Pas de carte de credit requise pour commencer. Vous obtenez un acces complet a toutes les fonctionnalites incluant tous les agents specialises, les regles personnalisees et le support prioritaire. Les projets open source sont toujours gratuits sans periode d'essai - installez et utilisez simplement.

Questions Frequemment Posees

Tout ce que vous devez savoir sur la plateforme de revue de code IA multi-agent de diffray. diffray utilise 10+ agents IA specialises pour reduire les faux positifs de 87% et detecter 3 fois plus de vrais bugs que les outils a agent unique.

87%

fewer false positives

more bugs detected

98%

action rate

10+

specialized agents

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