What makes diffray different from other AI code review tools?

diffray uses multi-agent intelligence instead of single-model AI. Multiple specialized agents work together - Security Agent, Performance Agent, Architecture Agent, and Consistency Agent - each expert in their domain. This coordinated approach reduces false positives by 87% and catches 3x more real bugs compared to traditional single-agent tools like GitHub Copilot or CodeRabbit.

How does multi-agent AI code review work?

Multi-agent AI code review deploys specialized agents that work in parallel, each focused on a specific domain: security vulnerabilities, performance bottlenecks, architectural patterns, and code consistency. Unlike single-model approaches that suffer from context dilution, each agent maintains deep expertise in its area. Research shows this approach improves bug detection by 3x while reducing noise.

Is diffray free for open source projects?

Yes, diffray is completely free forever for open source projects. We support the open source community with full access to our multi-agent code review platform, including all specialized agents, unlimited reviews, and priority support.

What programming languages does diffray support?

diffray supports all major programming languages including TypeScript, JavaScript, Python, Go, Rust, Java, C#, Ruby, PHP, and more. The multi-agent system is language-agnostic and adapts its analysis to language-specific patterns and best practices.

How does diffray integrate with GitHub?

diffray integrates seamlessly with GitHub through a GitHub App. Once installed, it automatically reviews every pull request, posting actionable comments directly on the PR. Setup takes less than 2 minutes with no configuration required. Enterprise teams can also use diffray CLI for local reviews before pushing code.

What is the difference between diffray and CodeRabbit or GitHub Copilot?

While CodeRabbit and GitHub Copilot use single-model AI that can hallucinate and produce false positives, diffray employs multi-agent intelligence where specialized agents cross-validate findings. This results in 87% fewer false positives. Additionally, diffray provides full codebase awareness, custom rule support, and agent memory that learns from your team's patterns.

Can diffray detect security vulnerabilities?

Yes, diffray's Security Agent is specifically trained to detect OWASP Top 10 vulnerabilities, injection attacks, authentication flaws, and sensitive data exposure. It analyzes code in context of your entire codebase, reducing false positives while catching real security issues that static analysis tools miss.

How much does diffray reduce code review time?

According to our customer data, teams using diffray reduce PR review time by 73% on average - from 45 minutes to 12 minutes per week. This is because diffray's multi-agent system produces 87% fewer false positives, so developers spend time on real issues instead of filtering noise.

What is the developer action rate on diffray comments?

diffray achieves a 98% developer action rate on its comments, compared to industry average of 15-20% for traditional AI code review tools. This high engagement is due to our multi-agent approach that eliminates noise and surfaces only actionable findings with confidence scores.

How does diffray handle duplicate comments?

diffray guarantees zero duplicate comments through its intelligent deduplication system. Unlike single-agent tools that often flag the same issue multiple times across a PR, diffray's agents coordinate to consolidate findings and present each issue exactly once with full context.

Does diffray store my code?

No, diffray never stores your source code. Code is processed in memory during the review and immediately discarded. We are SOC 2 compliant and your code is never used for AI training. Enterprise customers can also use our on-premise deployment option for complete data sovereignty.

How does diffray compare to GitHub Copilot code review?

While GitHub Copilot uses a single AI model for code review, diffray employs specialized multi-agent intelligence. Research shows multi-agent systems catch 3x more real bugs while producing 87% fewer false positives. diffray also provides full codebase awareness, custom rules, and agent memory - features not available in Copilot's code review.

Comment diffray aide-t-il avec les migrations de frameworks ?

Vous définissez des règles pour les patterns du nouveau framework — App Router au lieu de Pages Router, server components au lieu de client, etc. diffray les applique sur chaque PR, détectant quand les développeurs utilisent d'anciens patterns par habitude.

Supporte-t-il les migrations incrémentielles ?

Absolument. Vous pouvez avoir des règles qui permettent les anciens patterns dans certains répertoires tout en appliquant les nouveaux patterns dans les zones migrées. La limite se déplace à mesure que votre migration progresse.

Quelles migrations supporte-t-il ?

Toute migration que vous pouvez exprimer comme patterns de code : React class vers hooks, REST vers GraphQL, CommonJS vers ES modules, Express vers Fastify, Vue 2 vers Vue 3, mises à niveau Angular, et plus.

Comment prévenir la régression vers les anciens patterns ?

Une fois une zone migrée, les règles empêchent l'introduction d'anciens patterns. Le nouveau code dans les zones migrées doit utiliser les nouveaux patterns — pas de retour en arrière.

Pour les équipes qui modernisent leur stack

Migrez les Frameworks
Sans le Désordre

Les migrations de framework échouent quand les anciens patterns reviennent. diffray applique les nouveaux patterns sur chaque PR, gardant votre migration sur la bonne voie.

React (CRA) → Next.js

Express → Fastify

REST → GraphQL

Class Components → Hooks

Essai Gratuit

Pourquoi les Migrations Échouent

Ce n'est pas la migration. C'est la maintenance.

Les Vieilles Habitudes Persistent

Les développeurs continuent d'utiliser les anciens patterns par mémoire musculaire. Le nouveau code utilise les anciennes conventions.

Base de Code Incohérente

À moitié migré, à moitié legacy. Pas de frontière claire. Les nouvelles features utilisent un mélange aléatoire de patterns.

Régression vers l'Ancien

Les zones migrées sont polluées par les anciens patterns. Le progrès recule sans vigilance constante.

Lacunes de Connaissances

Tout le monde ne connaît pas le nouveau framework également. La qualité varie selon qui a écrit le code.

Migration Qui Tient

L'IA s'assure que les nouveaux patterns restent nouveaux

Application des Patterns

Définissez les patterns du nouveau framework comme règles. L'IA les applique sur chaque PR, détectant automatiquement les vieilles habitudes.

"Utilisez les server components pour le data fetching. Les client components sont pour l'interactivité uniquement."

Gestion des Frontières

Définissez quels répertoires sont migrés. Anciens patterns autorisés dans les zones legacy, bloqués dans les nouvelles zones.

"Ce fichier est dans /app (migré). Utilisez les patterns App Router, pas Pages Router."

Guidance de Migration

L'IA explique comment convertir les anciens patterns en nouveaux. Chaque review est un moment d'apprentissage.

"Remplacez getServerSideProps par un Server Component async. Voir le guide de migration : /docs/migration.md"

Suivi de Progression

Voyez combien de votre codebase est migré. Célébrez le progrès, identifiez les retardataires.

"73% des composants migrés vers les hooks. 12 class components restants dans /legacy."

Migrations Courantes Supportées

React (CRA)Next.js

Pages Router → App Router

ExpressFastify

Middleware → Plugins

RESTGraphQL

Endpoints → Resolvers

Class ComponentsHooks

lifecycle → useEffect

CommonJSES Modules

require → import

Vue 2Vue 3

Options API → Composition API

FAQ

Modernisez.
Restez Moderne.

Migrez une fois. Appliquez pour toujours.