What makes diffray different from other AI code review tools?

diffray uses multi-agent intelligence instead of single-model AI. Multiple specialized agents work together - Security Agent, Performance Agent, Architecture Agent, and Consistency Agent - each expert in their domain. This coordinated approach reduces false positives by 87% and catches 3x more real bugs compared to traditional single-agent tools like GitHub Copilot or CodeRabbit.

How does multi-agent AI code review work?

Multi-agent AI code review deploys specialized agents that work in parallel, each focused on a specific domain: security vulnerabilities, performance bottlenecks, architectural patterns, and code consistency. Unlike single-model approaches that suffer from context dilution, each agent maintains deep expertise in its area. Research shows this approach improves bug detection by 3x while reducing noise.

Is diffray free for open source projects?

Yes, diffray is completely free forever for open source projects. We support the open source community with full access to our multi-agent code review platform, including all specialized agents, unlimited reviews, and priority support.

What programming languages does diffray support?

diffray supports all major programming languages including TypeScript, JavaScript, Python, Go, Rust, Java, C#, Ruby, PHP, and more. The multi-agent system is language-agnostic and adapts its analysis to language-specific patterns and best practices.

How does diffray integrate with GitHub?

diffray integrates seamlessly with GitHub through a GitHub App. Once installed, it automatically reviews every pull request, posting actionable comments directly on the PR. Setup takes less than 2 minutes with no configuration required. Enterprise teams can also use diffray CLI for local reviews before pushing code.

What is the difference between diffray and CodeRabbit or GitHub Copilot?

While CodeRabbit and GitHub Copilot use single-model AI that can hallucinate and produce false positives, diffray employs multi-agent intelligence where specialized agents cross-validate findings. This results in 87% fewer false positives. Additionally, diffray provides full codebase awareness, custom rule support, and agent memory that learns from your team's patterns.

Can diffray detect security vulnerabilities?

Yes, diffray's Security Agent is specifically trained to detect OWASP Top 10 vulnerabilities, injection attacks, authentication flaws, and sensitive data exposure. It analyzes code in context of your entire codebase, reducing false positives while catching real security issues that static analysis tools miss.

How much does diffray reduce code review time?

According to our customer data, teams using diffray reduce PR review time by 73% on average - from 45 minutes to 12 minutes per week. This is because diffray's multi-agent system produces 87% fewer false positives, so developers spend time on real issues instead of filtering noise.

What is the developer action rate on diffray comments?

diffray achieves a 98% developer action rate on its comments, compared to industry average of 15-20% for traditional AI code review tools. This high engagement is due to our multi-agent approach that eliminates noise and surfaces only actionable findings with confidence scores.

How does diffray handle duplicate comments?

diffray guarantees zero duplicate comments through its intelligent deduplication system. Unlike single-agent tools that often flag the same issue multiple times across a PR, diffray's agents coordinate to consolidate findings and present each issue exactly once with full context.

Does diffray store my code?

No, diffray never stores your source code. Code is processed in memory during the review and immediately discarded. We are SOC 2 compliant and your code is never used for AI training. Enterprise customers can also use our on-premise deployment option for complete data sovereignty.

How does diffray compare to GitHub Copilot code review?

While GitHub Copilot uses a single AI model for code review, diffray employs specialized multi-agent intelligence. Research shows multi-agent systems catch 3x more real bugs while producing 87% fewer false positives. diffray also provides full codebase awareness, custom rules, and agent memory - features not available in Copilot's code review.

Comment diffray aide-t-il les mainteneurs open source ?

diffray revoit chaque PR automatiquement — des premiers contributeurs aux habitués. Il vérifie les problèmes de sécurité, les conventions du projet et la qualité du code, vous donnant une première revue avant même que vous regardiez le PR.

Peut-il détecter les contributions malveillantes ?

Oui. L'agent de Sécurité recherche spécifiquement les patterns d'attaque de supply chain — code obfusqué, appels réseau inattendus, collecte de credentials et backdoors. Il signale les PRs suspects pour révision manuelle.

Aide-t-il avec l'expérience contributeur ?

Absolument. Les contributeurs reçoivent un feedback immédiat et utile au lieu d'attendre des jours pour une revue. L'IA explique pourquoi quelque chose ne correspond pas aux standards du projet, facilitant la contribution réussie.

Est-ce gratuit pour l'open source ?

diffray offre des plans gratuits pour les projets open source. Consultez notre page de tarifs pour les détails sur les projets éligibles et les limites d'utilisation.

Pour les maintainers open source

Reviewez les Contributions
Sans Vous Épuiser

Vous maintenez l'open source sur votre temps libre. diffray review les PRs 24/7, détecte les problèmes de sécurité et aide les contributeurs à réussir — pour que vous puissiez vous concentrer sur ce qui compte.

Gratuit pour l'Open Source

Le Dilemme du Maintainer

Vous voulez être accueillant. Vous devez aussi protéger votre projet.

Backlog de Reviews

Les PRs s'accumulent pendant que vous avez un job de jour. Les contributeurs attendent des semaines. Certains abandonnent.

Vigilance Sécurité

Chaque contribution externe pourrait être une attaque supply chain. Vous ne pouvez pas en manquer une.

Perception de Gatekeeping

Appliquer des standards semble méchant. Mais les baisser nuit au projet.

Burnout

Maintenir l'OSS est un travail non payé. La fatigue de review est réelle. Beaucoup de maintainers abandonnent.

Votre Co-Maintainer IA

diffray gère le travail répétitif pour que vous puissiez vous concentrer sur le code qui compte

Review Premier Passage 24/7

Chaque PR reçoit un feedback immédiat et utile. Les contributeurs n'attendent pas. Vous reviewez des PRs pré-filtrées.

Les contributeurs ont un feedback en minutes, pas en jours

Screening Sécurité

L'IA scanne les patterns d'attaque supply chain — code obfusqué, appels réseau inattendus, vol de credentials.

PRs malveillantes signalées avant que vous les regardiez

Application Amicale

L'IA explique poliment les conventions de votre projet. Ce n'est pas vous qui rejetez — c'est le bot qui aide à réussir.

Standards appliqués sans drama

Qualité Constante

Même qualité de review à 2h du matin qu'à 14h. Même feedback pour les premiers contributeurs et les réguliers.

Review juste et impartiale pour tous

Mieux pour les Contributeurs Aussi

Contributeurs heureux = projet sain

Sans diffray

1.Soumettre PR lundi
2.Attendre 5 jours pour review
3.Recevoir rejet sec : 'Ne suit pas le guide de style'
4.Abandonner, ne plus jamais contribuer

Avec diffray

1.Soumettre PR lundi
2.Recevoir feedback IA utile en 5 minutes
3.Corriger les problèmes avec des explications claires
4.Le maintainer approuve vite, le contributeur se sent bienvenu

FAQ

Continuez à Maintenir.
Sans le Burnout.

diffray est gratuit pour les projets open source éligibles. Concentrez-vous sur construire, pas sur surveiller les PRs.

Démarrer Gratuitement

Reviewez les ContributionsSans Vous Épuiser