*基于内部测试
您是否正在忽视 AI 代码审查工具？
您不是一个人。以下是开发者对传统 AI 审查工具的看法：
问题不在于 AI。
问题在于 单智能体 AI.
猜测 vs 调查
看看 diffray 如何处理真实场景：PR 中的函数签名变更
AI 响应：
"这改变了返回类型。确保调用方已更新。"
智能体调查：
1. 搜索了 getUserData()
2. 发现 3 个调用点 存在类型不匹配
3. 检查测试覆盖—— 2 个测试需要更新
4. 影响： api/users.ts:47, hooks/useUser.ts:23
区别在于？ 调查，而非猜测。
如何开始
看看设置 diffray 并获得首次多智能体代码审查有多简单
使用 GitHub 登录
一键连接 GitHub 账户。无需复杂设置——只需授权即可开始。
安装 GitHub App
将 diffray 添加到您的组织或个人仓库。选择要启用的仓库——完全由您控制。
配置您的仓库
自定义审查设置，启用特定智能体，设置团队编码规范。
获取智能审查
打开 Pull Request，见证奇迹发生。几分钟内收到聚焦、可操作的反馈。
真实问题。真实 PR。
不是虚构示例——来自生产代码审查的真实发现
理解项目上下文
检测到项目已使用 dayjs 时却添加了 moment-timezone。Linter 无法捕获这个——需要理解现有代码库。
捕获数据一致性 Bug
发现 Stripe 和数据库更新不是原子的。如果其中一个失败，支付数据会变得不一致。对金融科技可靠性至关重要。
发现并发问题
并发请求可能读取过期数据并相互覆盖。建议使用 Prisma 事务配合乐观锁。
捕获无意义的测试
发现存在但实际上没有测试组件的测试。测试文件看起来很完整，但断言是空的。
真实发现来自 cal.com 开源代码审查
diffray 多智能体系统工作原理
多个专业阶段协同工作，找到真正重要的问题
单智能体方案
协调式智能
切换到 diffray 的团队
"我们将每周 PR 审查时间从 45 分钟减少到 12 分钟。团队现在真正信任 AI 反馈了。"
— 工程经理，35 人 SaaS 创业公司
"CodeRabbit 每个 PR 给我们 20+ 条评论。我们忽略了大部分。diffray 给我们 3-4 条，总是精准的。"
— 技术负责人，B 轮金融科技公司
"代码库感知分析是颠覆性的。它发现了一个重复实现，本来会浪费我们 2 天时间。"
— CTO，AI 创业公司（20 名工程师）