为什么选择智能体,而不仅仅是大语言模型?
大多数AI代码审查工具只是将您的代码发送给大语言模型,附上"检查一下这个"的请求,然后期待最好的结果。 diffray使用专门的智能体来研究、调查和验证——就像一个专家审查团队。
了解更多关于我们的多智能体架构当您提交PR时,diffray不仅仅运行单个提示词。相反,它协调一个由 10个专业智能体组成的团队,每个智能体都高度专注于其最擅长的领域。 这种多智能体架构结合 智能上下文筛选,确保每位专家都能深入专注于其专业领域。
核心原则
"提示词只能看到您给它的内容。智能体主动寻找它需要的信息。"
核心审查团队
点击任何智能体了解其专业能力
🔒
安全专家
在漏洞成为事故之前捕获它们
- 注入攻击(SQL、XSS、命令)
- 暴露的凭证和密钥
- 不安全的认证模式
- 数据保护问题
了解更多
⚡
性能专家
识别真正会拖慢应用的问题
- 数据库查询问题(N+1、缺失索引)
- 内存泄漏和资源问题
- 低效算法
- 可扩展性问题
了解更多
🐛
Bug 猎人
找到会让你凌晨 3 点被叫醒的 Bug
- 空指针和 undefined 错误
- 竞态条件
- 生产环境中会崩溃的边缘情况
- 逻辑错误
了解更多
✨
质量守护者
随着代码库增长保持可维护性
- 需要重构的复杂代码
- 死代码和未使用变量
- 不清晰的逻辑和糟糕命名
- 缺失验证
了解更多
🏗️
架构顾问
确保代码结构经得起时间考验
- 设计模式违规
- 组件紧耦合
- 职责错位
- 可扩展性反模式
了解更多
🔄
一致性检查器
确保团队代码风格统一
- 重复功能
- 模式偏离
- 命名不一致
- 错过的复用机会
了解更多
📝
文档审查员
保持文档与代码同步
- 过时文档
- 缺失 API 文档
- 误导性注释
了解更多
🧪
测试分析师
确保测试真正保护你
- 缺失边缘情况覆盖
- 不稳定测试
- 测试隔离差
了解更多
🔧
通用审查员
捕获不属于专业类别的跨领域问题
- 项目约定和标准
- Git 和工作流实践
- 跨领域关注点
了解更多
🔍
SEO 专家
在 SEO 问题影响排名之前捕获它们
- Meta 标签和 OpenGraph
- 结构化数据(JSON-LD)
- 站点地图和 robots.txt
- 标题层级和 alt 文本
了解更多
🔨
重构顾问
在技术债务累积之前识别它
- 代码异味(长方法、深层嵌套)
- SOLID 原则违规
- 设计反模式(上帝对象、特性嫉妒)
- 高圈复杂度
了解更多
智能体如何协同工作
当您提交PR时,diffray会协调这些智能体进行有序的审查:
1
分析
确定哪些智能体相关
2
分配
将规则分发给专业智能体
3
审查
并行执行检查
4
去重
合并结果,消除噪音
5
报告
呈现统一的结果
每个智能体只检查与其专业领域相关的代码——React智能体不会评论您的Python文件, 安全专家也不会挑剔您的CSS样式。
相关文章
Research
LLM Hallucinations Pose Serious Risks for AI Code Review Adoption
December 27, 2025•15 min read
阅读更多
Research
Context Dilution: Why More Tokens Can Mean Worse AI Performance
December 24, 2025•12 min read
阅读更多
Product
Introducing PR-Level Rules: Review the PR, Not Just the Code
December 22, 2025•8 min read
阅读更多