What makes diffray different from other AI code review tools?

diffray uses multi-agent intelligence instead of single-model AI. Multiple specialized agents work together - Security Agent, Performance Agent, Architecture Agent, and Consistency Agent - each expert in their domain. This coordinated approach reduces false positives by 87% and catches 3x more real bugs compared to traditional single-agent tools like GitHub Copilot or CodeRabbit.

How does multi-agent AI code review work?

Multi-agent AI code review deploys specialized agents that work in parallel, each focused on a specific domain: security vulnerabilities, performance bottlenecks, architectural patterns, and code consistency. Unlike single-model approaches that suffer from context dilution, each agent maintains deep expertise in its area. Research shows this approach improves bug detection by 3x while reducing noise.

Is diffray free for open source projects?

Yes, diffray is completely free forever for open source projects. We support the open source community with full access to our multi-agent code review platform, including all specialized agents, unlimited reviews, and priority support.

What programming languages does diffray support?

diffray supports all major programming languages including TypeScript, JavaScript, Python, Go, Rust, Java, C#, Ruby, PHP, and more. The multi-agent system is language-agnostic and adapts its analysis to language-specific patterns and best practices.

How does diffray integrate with GitHub?

diffray integrates seamlessly with GitHub through a GitHub App. Once installed, it automatically reviews every pull request, posting actionable comments directly on the PR. Setup takes less than 2 minutes with no configuration required. Enterprise teams can also use diffray CLI for local reviews before pushing code.

What is the difference between diffray and CodeRabbit or GitHub Copilot?

While CodeRabbit and GitHub Copilot use single-model AI that can hallucinate and produce false positives, diffray employs multi-agent intelligence where specialized agents cross-validate findings. This results in 87% fewer false positives. Additionally, diffray provides full codebase awareness, custom rule support, and agent memory that learns from your team's patterns.

Can diffray detect security vulnerabilities?

Yes, diffray's Security Agent is specifically trained to detect OWASP Top 10 vulnerabilities, injection attacks, authentication flaws, and sensitive data exposure. It analyzes code in context of your entire codebase, reducing false positives while catching real security issues that static analysis tools miss.

How much does diffray reduce code review time?

According to our customer data, teams using diffray reduce PR review time by 73% on average - from 45 minutes to 12 minutes per week. This is because diffray's multi-agent system produces 87% fewer false positives, so developers spend time on real issues instead of filtering noise.

What is the developer action rate on diffray comments?

diffray achieves a 98% developer action rate on its comments, compared to industry average of 15-20% for traditional AI code review tools. This high engagement is due to our multi-agent approach that eliminates noise and surfaces only actionable findings with confidence scores.

How does diffray handle duplicate comments?

diffray guarantees zero duplicate comments through its intelligent deduplication system. Unlike single-agent tools that often flag the same issue multiple times across a PR, diffray's agents coordinate to consolidate findings and present each issue exactly once with full context.

Does diffray store my code?

No, diffray never stores your source code. Code is processed in memory during the review and immediately discarded. We are SOC 2 compliant and your code is never used for AI training. Enterprise customers can also use our on-premise deployment option for complete data sovereignty.

How does diffray compare to GitHub Copilot code review?

While GitHub Copilot uses a single AI model for code review, diffray employs specialized multi-agent intelligence. Research shows multi-agent systems catch 3x more real bugs while producing 87% fewer false positives. diffray also provides full codebase awareness, custom rules, and agent memory - features not available in Copilot's code review.

diffray 是什么，它与其他 AI 代码审查工具有何不同？

diffray 是一个多智能体 AI 代码审查平台，使用 10+ 个专业 AI 智能体（安全智能体、性能智能体、架构智能体、一致性智能体等）协同工作来审查您的代码。与 GitHub Copilot 或 CodeRabbit 等使用单一 AI 模型处理所有事务的单智能体工具不同，diffray 的智能体会交叉验证发现。这种协调方法将误报减少 87%，并多检测 3 倍的真实 bug。我们的客户报告评论的开发者行动率为 98%，而行业平均水平为 15-20%。

多智能体 AI 代码审查有什么好处？

多智能体 AI 代码审查部署并行工作的专业智能体，每个都专注于特定领域：安全漏洞、性能瓶颈、架构模式和代码一致性。主要优势：减少 87% 误报（智能体交叉验证）、多检测 3 倍真实 bug、保证零重复评论、完整的代码库感知。

diffray 如何分析完整的代码库上下文，而不仅仅是 PR diff？

与仅分析 PR diff 的工具不同，diffray 审查您的整个代码库以获得完整的上下文感知。这意味着每个代码更改都在与现有代码、依赖项和架构模式的关系中被理解。我们的智能体执行完整的架构分析，并验证新代码与您现有代码库保持一致性 - 命名约定、模式和风格。这种深度理解使 diffray 能够捕获仅 diff 工具遗漏的问题：对现有功能的破坏性更改、跨文件的不一致模式以及跨多个组件的架构违规。

diffray 如何与 Semgrep 和 TruffleHog 集成？

diffray 与行业领先的静态分析工具集成：Semgrep 用于深度代码模式检测和安全策略，TruffleHog 用于密钥检测和凭证泄露预防。与单独使用这些工具的关键区别：diffray 的 AI 智能体验证和交叉检查发现，确认真实问题同时过滤误报。这个智能验证层意味着您获得强大的静态分析，同时噪音显著减少 - 只有可操作的、经过验证的安全发现才会到达您的 PR 评论。不再因数千个低置信度警告而感到警报疲劳。

diffray 如何帮助管理技术债务？

diffray 通过识别随时间积累复杂性的区域，提供主动的技术债务跟踪。我们的智能体检测代码异味、增长的圈复杂度、不断增加的依赖项以及变得更难维护的模式。与只标记现有问题的被动工具不同，diffray 会在 PR 即将增加技术债务时警告您 - 在合并之前。这帮助团队维护代码质量，并就何时重构与快速交付做出明智决策。

diffray 是否同时适用于新产品和遗留代码库？

是的，diffray 会适应您代码库的独特模式，无论其年龄或状态如何。对于新产品，diffray 帮助从第一天就建立一致的模式，并防止技术债务积累。对于遗留代码库，diffray 学习现有约定（即使是非常规的），并确保新代码遵循已建立的模式 - 不再有审查者的'这不符合我们的风格'评论。diffray 还通过识别安全的重构机会来帮助渐进式现代化，而不会破坏现有功能。

diffray 的多智能体系统如何工作？

当您打开 pull request 时，diffray 并行部署 10+ 个专业智能体。每个智能体在其领域都有深厚专业知识：安全智能体扫描 OWASP Top 10 漏洞，性能智能体识别瓶颈，架构智能体检查设计模式，一致性智能体确保代码风格。智能体交叉验证发现以消除误报。整个过程对大多数 PR 在 2 分钟内完成。

diffray 支持哪些编程语言？

diffray 支持所有主流编程语言，包括 TypeScript、JavaScript、Python、Go、Rust、Java、C#、Ruby、PHP、Kotlin、Swift 等。多智能体系统与语言无关，会根据特定语言的模式、框架和最佳实践调整分析。

diffray 如何与 GitHub 集成？

diffray 通过 GitHub App 无缝集成 GitHub。安装不到 2 分钟：授权应用、选择仓库即可。diffray 自动审查每个 pull request，直接在 PR 上发布可操作的评论。无需配置 - 即开即用。

diffray 如何将误报减少 87%？

diffray 通过多智能体交叉验证实现减少 87% 误报。当一个智能体检测到问题时，其他相关智能体会在报告前验证发现。例如，如果安全智能体检测到潜在漏洞，架构智能体会验证它是否已被中间件处理，一致性智能体会检查它是否遵循代码库中的既定模式。

diffray 对开源项目免费吗？

是的，diffray 对开源项目永久完全免费。我们以完整访问我们的多智能体代码审查平台支持开源社区，包括所有专业智能体、无限审查和优先支持。无需信用卡，无使用限制。

diffray 的定价方案是什么？

diffray 提供三种方案：免费（开源项目 - 无限审查、所有智能体、永久免费）、Pro（每用户每月 29 美元 - 私有仓库、自定义规则、优先支持、14 天免费试用）和 Enterprise（定制价格 - 本地部署、SSO/SAML、专属支持、定制 SLA、SOC 2 合规）。

diffray 与 CodeRabbit 相比如何？

CodeRabbit 使用单一 AI 模型进行代码审查，而 diffray 采用 10+ 个专业智能体的多智能体智能。主要区别：diffray 减少 87% 误报、98% 开发者行动率（对比行业平均 15-20%）、保证零重复评论、完整的代码库感知。CodeRabbit 按 PR 收费；diffray 按用户收费，无限审查。

diffray 能检测安全漏洞吗？

是的，diffray 的安全智能体专门训练来检测 OWASP Top 10 漏洞，包括 SQL 注入、XSS、CSRF、认证缺陷、敏感数据暴露等。与静态分析工具不同，安全智能体理解上下文 - 它结合整个代码库分析代码，在检测真实安全问题的同时减少误报。

diffray 会存储我的源代码吗？

不会，diffray 从不存储您的源代码。代码在审查期间在内存中处理，分析完成后立即丢弃。我们符合 SOC 2 Type II 标准，您的代码永远不会用于 AI 训练。为获得最高安全性，企业客户可以使用我们的本地部署选项，代码永远不会离开您的基础设施。

diffray 代码审查需要多长时间？

大多数 pull request 在 2 分钟内完成审查。大型 PR（1000+ 行）可能需要 5 分钟。diffray 的多智能体系统并行运行智能体，因此无论 PR 大小，审查时间都能高效扩展。根据我们的客户数据，使用 diffray 的团队平均将 PR 审查总时间减少 73%。

diffray 提供免费试用吗？

是的，diffray 为 Pro 方案的私有仓库提供 14 天免费试用。开始无需信用卡。您可以完全访问所有功能，包括所有专业智能体、自定义规则和优先支持。开源项目始终免费，无试用期 - 只需安装即可使用。

常见问题

关于 diffray 多智能体 AI 代码审查平台的一切。diffray 使用 10+ 个专业 AI 智能体，将误报减少 87%，比单智能体工具多检测 3 倍的真实 bug。

87%

fewer false positives

more bugs detected

98%

action rate

10+

specialized agents

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