解决代码审查瓶颈

代码审查在拖慢您的 上市进度?

您的团队花费数小时进行审查,遗漏关键 Bug,难以维持一致的工程标准。diffray 自动化并系统化代码审查,让您的团队在不牺牲质量的情况下更快交付。

几步完成设置
无需信用卡
与现有工作流程兼容

听起来熟悉吗?

这些是每个成长中的工程团队面临的挑战

审查瓶颈

高级工程师花费 40% 以上的时间审查代码而不是构建。PR 堆积,发布延迟,上市进度受影响。

"我们有 47 个 PR 等待审查。我们的首席工程师成为所有事情的瓶颈。"

标准不一致

不同审查者发现不同问题。最佳实践应用不均匀。初级开发者得不到一致的指导。质量取决于谁审查。

"我们的代码质量因审查者的可用性而有很大差异。"

遗漏问题

疲惫的审查者遗漏关键 Bug。安全漏洞溜过去。您只在部署后发现问题,而此时修复成本高出 10 倍。

"一个 SQL 注入漏洞进入了生产环境。那个 PR 有三个人审查过。"

人工代码审查的真实成本

9.4h
每位高级开发者每周平均审查时间
3.2 天
PR 首次审查前的平均等待时间
23%
仓促审查中遗漏的关键问题
$47k
审查时间的月成本(10 人团队)
新现实

AI 写代码更快了。
但谁来审查?

您的团队在使用 Copilot、Cursor、Claude。开发者生产力提高了。但有个隐藏成本: AI 生成的代码需要更多审查,而不是更少.

更多代码,更多 PR

AI 加速开发——团队产出 2-3 倍的代码。这意味着需要审查的代码量也是 2-3 倍。

AI 代码问题更多

研究表明 AI 生成的代码包含更多细微 Bug、安全漏洞和架构不一致。

审查时间激增

审查者花更长时间审查 AI 代码——它看起来合理但隐藏着人类编写代码很少有的问题。

diffray 填补空白

您的团队使用 AI 更快地编写代码。使用 diffray 更快、更好地审查代码。

捕获 AI 典型错误

幻觉 API、错误假设、遗漏边缘情况

根据代码库验证

检查 AI 建议是否真正适合您的架构

随速度扩展

10 倍的 PR?diffray 处理得了。您的团队不行。

讽刺的是: AI 帮您写代码,但您需要 AI 来审查 AI 的代码。

diffray 如何解决这个问题

自动化、一致且智能的代码审查,随团队扩展

消除瓶颈

diffray 即时一致地审查每个 PR。您的高级工程师专注于复杂的架构决策,而不是捕捉缺失的空值检查。

  • 每个 PR 即时反馈
  • 不再有 PR 队列等待审查者
  • 释放 70% 的高级审查时间

规模化工程文化

定义一次最佳实践。diffray 在每个 PR 上每次都执行它们。不再依赖于谁恰好有空审查。

  • 为团队标准定制规则
  • 每位开发者得到一致反馈
  • 内置指导无需高级人员开销

捕获人类遗漏的问题

专业 AI 智能体从不疲倦。它们检查疲惫审查者忽略的安全漏洞、性能问题和架构问题。

  • 安全智能体检查 OWASP Top 10
  • 性能智能体捕获 N+1 查询
  • 架构智能体确保模式一致性

您团队的新工作流程

diffray 无缝集成您现有的流程

第 1 步

开发者打开 PR

一切照常。开发者推送代码并在 GitHub 上打开 Pull Request。无需更改现有工作流程。

第 2 步

diffray 即时审查

几分钟内,diffray 的多智能体系统根据团队标准、安全最佳实践和性能模式分析代码。

第 3 步

发布可操作反馈

清晰、具体的评论直接出现在 PR 上。无噪音,无重复。只有需要关注的高置信度问题。

第 4 步

人类审查者专注于重要事项

高级工程师花 5 分钟最终批准而不是 45 分钟详细审查。他们专注于架构和业务逻辑。

使用 diffray 前后对比

使用 diffray 之前
PR 等待 2-3 天审查
高级开发者 40% 时间在审查
质量因审查者可用性而变化
Bug 溜进生产环境
最佳实践应用不一致
初级开发者缺乏一致指导
发布周期被审查队列阻塞
使用 diffray 之后
每个 PR 即时自动反馈
高级开发者专注于架构和指导
每个 PR 按相同标准审查
安全和性能问题早期捕获
您的规则自动执行
所有开发者内置指导
功能交付速度提升 2 倍

您的标准,自动执行

不要一遍又一遍写相同的审查评论。定义一次团队标准,diffray 在每个 PR 上执行它们。

自定义规则

定义特定于您代码库和约定的规则

团队标准

每个人都得到一致反馈,无论谁编写的 PR

持续改进

随团队发展添加新规则。即时更新标准。

.diffray/rules/api-standards.yaml
rules:
  - id: api_require_error_handling
    agent: bugs
    title: API calls must have error handling
    description: All fetch/axios calls need try-catch
    importance: 8
    match:
      file_glob:
        - '**/*.ts'
        - '**/*.tsx'
      content_regex:
        - fetch\(
        - axios\.
    checklist:
      - Find API calls without error handling
      - Verify try-catch or .catch() is present
    examples:
      bad: |
        const data = await fetch('/api/users');
      good: |
        try {
          const data = await fetch('/api/users');
        } catch (error) {
          handleError(error);
        }
    tags:
      - error-handling
      - reliability
工程卓越

规模化您的工程文化

diffray 是您维护高工程标准和快速在团队中传播最佳实践的工具

即时实践采用

决定了新的编码标准?添加规则,下一个 PR 就会执行。无需会议,无需提醒,不会「忘记」。

Example: 「所有 API 响应必须使用我们的 Result 类型」——添加规则,完成。每个开发者自动得到反馈。

规模化一致指导

高级工程师无法审查每个 PR。但 diffray 可以。每位开发者——无论初级还是高级——都得到相同质量的指导。

Result: 新员工从第一天就学习您的模式。不再有代码合并后才说「我们不这样做」。

委托执行

不要做「标准警察」。定义重要的内容,让 diffray 处理关于代码质量的不舒服对话。

Benefit: 技术负责人专注于架构和战略,而不是第 100 次重复「请添加错误处理」。

实践采用如何运作

1

识别实践

团队商定新标准或发现重复问题

2

添加规则

编写捕获要求的简单 YAML 规则

3

自动执行

diffray 检查每个 PR 并提供一致反馈

4

文化扩展

实践成为习惯。无需手动跟进。

"工程文化不是你在会议上说的。而是在代码审查中执行的。 diffray 让您的文化自动化。"

工程团队怎么说

"我们的审查队列从 47 个 PR 降到接近零。高级工程师现在把时间花在架构上而不是指出缺失的错误处理。今年做的最好决定。"

工程副总裁,40 人成长期创业公司

"初级开发者现在无论谁审查都能得到相同质量的反馈。就像有一个高级工程师 24/7 为每个 PR 服务。入职时间减少了 60%。"

工程经理,A 轮云计算公司

简单的团队定价

14 天免费试用。随团队成长扩展。

最受欢迎
团队版
$149/ 月
或年付 $112/月(节省 25%)
500 审查 / 月
  • 所有 AI 智能体(安全、Bug、性能)
  • 为您标准定制规则
  • 优先支持
  • 14 天免费试用,无需信用卡
企业版
$449/ 月
或年付 $337/月(节省 25%)
2,000 审查 / 月
  • 团队版所有功能
  • 专属支持
  • 自定义集成
  • SLA 保证

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