What makes diffray different from other AI code review tools?

diffray uses multi-agent intelligence instead of single-model AI. Multiple specialized agents work together - Security Agent, Performance Agent, Architecture Agent, and Consistency Agent - each expert in their domain. This coordinated approach reduces false positives by 87% and catches 3x more real bugs compared to traditional single-agent tools like GitHub Copilot or CodeRabbit.

How does multi-agent AI code review work?

Multi-agent AI code review deploys specialized agents that work in parallel, each focused on a specific domain: security vulnerabilities, performance bottlenecks, architectural patterns, and code consistency. Unlike single-model approaches that suffer from context dilution, each agent maintains deep expertise in its area. Research shows this approach improves bug detection by 3x while reducing noise.

Is diffray free for open source projects?

Yes, diffray is completely free forever for open source projects. We support the open source community with full access to our multi-agent code review platform, including all specialized agents, unlimited reviews, and priority support.

What programming languages does diffray support?

diffray supports all major programming languages including TypeScript, JavaScript, Python, Go, Rust, Java, C#, Ruby, PHP, and more. The multi-agent system is language-agnostic and adapts its analysis to language-specific patterns and best practices.

How does diffray integrate with GitHub?

diffray integrates seamlessly with GitHub through a GitHub App. Once installed, it automatically reviews every pull request, posting actionable comments directly on the PR. Setup takes less than 2 minutes with no configuration required. Enterprise teams can also use diffray CLI for local reviews before pushing code.

What is the difference between diffray and CodeRabbit or GitHub Copilot?

While CodeRabbit and GitHub Copilot use single-model AI that can hallucinate and produce false positives, diffray employs multi-agent intelligence where specialized agents cross-validate findings. This results in 87% fewer false positives. Additionally, diffray provides full codebase awareness, custom rule support, and agent memory that learns from your team's patterns.

Can diffray detect security vulnerabilities?

Yes, diffray's Security Agent is specifically trained to detect OWASP Top 10 vulnerabilities, injection attacks, authentication flaws, and sensitive data exposure. It analyzes code in context of your entire codebase, reducing false positives while catching real security issues that static analysis tools miss.

How much does diffray reduce code review time?

According to our customer data, teams using diffray reduce PR review time by 73% on average - from 45 minutes to 12 minutes per week. This is because diffray's multi-agent system produces 87% fewer false positives, so developers spend time on real issues instead of filtering noise.

What is the developer action rate on diffray comments?

diffray achieves a 98% developer action rate on its comments, compared to industry average of 15-20% for traditional AI code review tools. This high engagement is due to our multi-agent approach that eliminates noise and surfaces only actionable findings with confidence scores.

How does diffray handle duplicate comments?

diffray guarantees zero duplicate comments through its intelligent deduplication system. Unlike single-agent tools that often flag the same issue multiple times across a PR, diffray's agents coordinate to consolidate findings and present each issue exactly once with full context.

Does diffray store my code?

No, diffray never stores your source code. Code is processed in memory during the review and immediately discarded. We are SOC 2 compliant and your code is never used for AI training. Enterprise customers can also use our on-premise deployment option for complete data sovereignty.

How does diffray compare to GitHub Copilot code review?

While GitHub Copilot uses a single AI model for code review, diffray employs specialized multi-agent intelligence. Research shows multi-agent systems catch 3x more real bugs while producing 87% fewer false positives. diffray also provides full codebase awareness, custom rules, and agent memory - features not available in Copilot's code review.

العودة إلى المدونة

إصدار مفتوح المصدر

إعلان diffray CLI
مجاني ومفتوح المصدر

قم بتشغيل مراجعات الكود متعددة الوكلاء بالذكاء الاصطناعي مباشرة من الطرفية. لا يلزم حساب. مدعوم بوكلاء Claude Code أو Cursor.

12 يناير 2026

•

5 دقائق قراءة

اليوم نطلق diffray CLI — أداة سطر أوامر مجانية ومفتوحة المصدر تجلب قوة مراجعة الكود متعددة الوكلاء بالذكاء الاصطناعي لكل مطور.

قم بتثبيته بأمر واحد. شغله في أي مستودع Git. احصل على ملاحظات قابلة للتنفيذ في ثوانٍ — كل ذلك دون إنشاء حساب أو مشاركة الكود مع أي خدمة سحابية.

ابدأ في 30 ثانية

$ npm install -g diffray

$ diffray review

يستخدم تكوين Claude Code أو Cursor CLI الموجود. لا حاجة لإعداد إضافي.

لماذا مفتوح المصدر؟

مجاني 100% للأبد

لا فترات تجريبية. لا بطاقة ائتمان. لا حدود للاستخدام. استخدمه كما تشاء، للأبد.

الكود يبقى محلياً

يتم معالجة الكود محلياً بواسطة وكيل الذكاء الاصطناعي. لا يُرسل شيء إلى خوادمنا. خصوصية كاملة بالتصميم.

مفتوح المصدر بالكامل

رخصة MIT. افحص الكود، ساهم بميزات، أو قم بعمل fork لاحتياجاتك الخاصة.

مدفوع من المجتمع

شارك وكلائك وقواعدك المخصصة. تعلم مما بناه الآخرون. انمُ معاً.

مدعوم بـ Claude Code أو Cursor

منفذو الذكاء الاصطناعي المدعومون

Claude Code CLI

المنفذ الافتراضي. يستخدم مصادقة Claude Code الموجودة.

Cursor Agent CLI

منفذ بديل. استخدم اشتراك Cursor الموجود.

خط أنابيب المراجعة متعدد الوكلاء

الأمان

OWASP، الحقن، عيوب المصادقة

صائد الأخطاء

أخطاء المنطق، الحالات الحدية

الأداء

N+1، تسريبات الذاكرة، التعقيد

الجودة

روائح الكود، القراءة

الهندسة المعمارية

SOLID، الأنماط، الترابط

الاتساق

الأسلوب، الاتفاقيات، التسمية

أمثلة الاستخدام

مراجعة التغييرات غير المُلتزمة

$ diffray review

المقارنة مع فرع

$ diffray review --base main

تشغيل وكلاء محددين

$ diffray review --agent security --agent performance

إخراج JSON لـ CI/CD

$ diffray review --json --severity critical,high

الوكلاء والقواعد المخصصة

كيف يعمل

أنشئ الوكلاء كملفات Markdown في ~/.diffray/agents/
عرّف القواعد كملفات Markdown في ~/.diffray/rules/
اعرض الوكلاء المتاحين بـ diffray agents
اعرض القواعد المتاحة بـ diffray rules

من يجب أن يستخدم diffray CLI؟

المطورون المستقلون والهاكرز المستقلون

احصل على زوج ثانٍ من العيون على كل تغيير — مجاناً

مشرفو المصادر المفتوحة

اكتشف المشاكل في المساهمات قبل الدمج

الفرق التي تريد التقييم قبل الالتزام

جرب نهج diffray متعدد الوكلاء في سير عملك

المطورون المهتمون بالأمان

احتفظ بالكود محلياً مع الحصول على تحليل أمان مدعوم بالذكاء الاصطناعي

ابدأ استخدام diffray CLI اليوم

أمر واحد للتثبيت. صفر تكوين. مراجعات غير محدودة.

$ npm install -g diffray

عرض على GitHub اعرف المزيد

إعلان diffray CLI
مجاني ومفتوح المصدر

ابدأ في 30 ثانية

لماذا مفتوح المصدر؟

مجاني 100% للأبد

الكود يبقى محلياً

مفتوح المصدر بالكامل

مدفوع من المجتمع

مدعوم بـ Claude Code أو Cursor

منفذو الذكاء الاصطناعي المدعومون

خط أنابيب المراجعة متعدد الوكلاء

الأمان

صائد الأخطاء

الأداء

الجودة

الهندسة المعمارية

الاتساق

أمثلة الاستخدام

مراجعة التغييرات غير المُلتزمة

المقارنة مع فرع

تشغيل وكلاء محددين

إخراج JSON لـ CI/CD

الوكلاء والقواعد المخصصة

كيف يعمل

من يجب أن يستخدم diffray CLI؟

ابدأ استخدام diffray CLI اليوم

مقالات ذات صلة

Why Noisy AI Code Review Tools Deliver Negative ROI

Context Awareness in AI Code Review: How Intelligent Systems Understand Your Codebase

Introducing Agent Store: Create, Share, and Discover Custom AI Agents

إعلان diffray CLIمجاني ومفتوح المصدر

ابدأ في 30 ثانية

لماذا مفتوح المصدر؟

مجاني 100% للأبد

الكود يبقى محلياً

مفتوح المصدر بالكامل

مدفوع من المجتمع

مدعوم بـ Claude Code أو Cursor

منفذو الذكاء الاصطناعي المدعومون

خط أنابيب المراجعة متعدد الوكلاء

الأمان

صائد الأخطاء

الأداء

الجودة

الهندسة المعمارية

الاتساق

أمثلة الاستخدام

مراجعة التغييرات غير المُلتزمة

المقارنة مع فرع

تشغيل وكلاء محددين

إخراج JSON لـ CI/CD

الوكلاء والقواعد المخصصة

كيف يعمل

من يجب أن يستخدم diffray CLI؟

ابدأ استخدام diffray CLI اليوم

مقالات ذات صلة

Why Noisy AI Code Review Tools Deliver Negative ROI

Context Awareness in AI Code Review: How Intelligent Systems Understand Your Codebase

Introducing Agent Store: Create, Share, and Discover Custom AI Agents

إعلان diffray CLI
مجاني ومفتوح المصدر