What makes diffray different from other AI code review tools?

diffray uses multi-agent intelligence instead of single-model AI. Multiple specialized agents work together - Security Agent, Performance Agent, Architecture Agent, and Consistency Agent - each expert in their domain. This coordinated approach reduces false positives by 87% and catches 3x more real bugs compared to traditional single-agent tools like GitHub Copilot or CodeRabbit.

How does multi-agent AI code review work?

Multi-agent AI code review deploys specialized agents that work in parallel, each focused on a specific domain: security vulnerabilities, performance bottlenecks, architectural patterns, and code consistency. Unlike single-model approaches that suffer from context dilution, each agent maintains deep expertise in its area. Research shows this approach improves bug detection by 3x while reducing noise.

Is diffray free for open source projects?

Yes, diffray is completely free forever for open source projects. We support the open source community with full access to our multi-agent code review platform, including all specialized agents, unlimited reviews, and priority support.

What programming languages does diffray support?

diffray supports all major programming languages including TypeScript, JavaScript, Python, Go, Rust, Java, C#, Ruby, PHP, and more. The multi-agent system is language-agnostic and adapts its analysis to language-specific patterns and best practices.

How does diffray integrate with GitHub?

diffray integrates seamlessly with GitHub through a GitHub App. Once installed, it automatically reviews every pull request, posting actionable comments directly on the PR. Setup takes less than 2 minutes with no configuration required. Enterprise teams can also use diffray CLI for local reviews before pushing code.

What is the difference between diffray and CodeRabbit or GitHub Copilot?

While CodeRabbit and GitHub Copilot use single-model AI that can hallucinate and produce false positives, diffray employs multi-agent intelligence where specialized agents cross-validate findings. This results in 87% fewer false positives. Additionally, diffray provides full codebase awareness, custom rule support, and agent memory that learns from your team's patterns.

Can diffray detect security vulnerabilities?

Yes, diffray's Security Agent is specifically trained to detect OWASP Top 10 vulnerabilities, injection attacks, authentication flaws, and sensitive data exposure. It analyzes code in context of your entire codebase, reducing false positives while catching real security issues that static analysis tools miss.

How much does diffray reduce code review time?

According to our customer data, teams using diffray reduce PR review time by 73% on average - from 45 minutes to 12 minutes per week. This is because diffray's multi-agent system produces 87% fewer false positives, so developers spend time on real issues instead of filtering noise.

What is the developer action rate on diffray comments?

diffray achieves a 98% developer action rate on its comments, compared to industry average of 15-20% for traditional AI code review tools. This high engagement is due to our multi-agent approach that eliminates noise and surfaces only actionable findings with confidence scores.

How does diffray handle duplicate comments?

diffray guarantees zero duplicate comments through its intelligent deduplication system. Unlike single-agent tools that often flag the same issue multiple times across a PR, diffray's agents coordinate to consolidate findings and present each issue exactly once with full context.

Does diffray store my code?

No, diffray never stores your source code. Code is processed in memory during the review and immediately discarded. We are SOC 2 compliant and your code is never used for AI training. Enterprise customers can also use our on-premise deployment option for complete data sovereignty.

How does diffray compare to GitHub Copilot code review?

While GitHub Copilot uses a single AI model for code review, diffray employs specialized multi-agent intelligence. Research shows multi-agent systems catch 3x more real bugs while producing 87% fewer false positives. diffray also provides full codebase awareness, custom rules, and agent memory - features not available in Copilot's code review.

ما هو diffray وكيف يختلف عن أدوات مراجعة الكود بالذكاء الاصطناعي الأخرى؟

diffray هي منصة مراجعة كود بالذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء تستخدم أكثر من 10 وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين (وكيل الأمان، وكيل الأداء، وكيل الهندسة المعمارية، وكيل الاتساق والمزيد) يعملون معاً لمراجعة الكود الخاص بك. على عكس أدوات الوكيل الواحد مثل GitHub Copilot أو CodeRabbit التي تستخدم نموذج ذكاء اصطناعي واحد لكل شيء، يقوم وكلاء diffray بالتحقق المتبادل من النتائج. هذا النهج المنسق يقلل الإيجابيات الكاذبة بنسبة 87% ويكتشف 3 أضعاف الأخطاء الحقيقية. يبلغ عملاؤنا عن معدل إجراء مطورين 98% على التعليقات، مقارنة بمتوسط الصناعة 15-20%.

ما هي فوائد مراجعة الكود بالذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء؟

مراجعة الكود بالذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء تنشر وكلاء متخصصين يعملون بالتوازي، كل منهم يركز على مجال محدد: ثغرات الأمان، اختناقات الأداء، أنماط الهندسة المعمارية واتساق الكود. الفوائد الرئيسية: 87% أقل إيجابيات كاذبة (الوكلاء يتحققون بشكل متبادل)، 3 أضعاف اكتشاف الأخطاء الحقيقية، صفر تعليقات مكررة مضمونة، ووعي كامل بقاعدة الكود.

كيف يحلل diffray السياق الكامل لقاعدة الكود، وليس فقط diff الـ PR؟

على عكس الأدوات التي تحلل فقط diff الـ PR، يراجع diffray قاعدة الكود بأكملها للوعي الكامل بالسياق. هذا يعني أن كل تغيير في الكود يُفهم بالنسبة للكود الموجود والتبعيات وأنماط الهندسة المعمارية. يقوم وكلاؤنا بتحليل معماري كامل والتحقق من أن الكود الجديد يحافظ على الاتساق مع قاعدة الكود الحالية - اتفاقيات التسمية والأنماط والأسلوب. هذا الفهم العميق يسمح لـ diffray باكتشاف المشاكل التي تفوتها أدوات diff فقط: التغييرات المدمرة للوظائف الموجودة، والأنماط غير المتسقة عبر الملفات، وانتهاكات الهندسة المعمارية التي تمتد عبر مكونات متعددة.

كيف يتكامل diffray مع Semgrep وTruffleHog؟

يتكامل diffray مع أدوات التحليل الثابت الرائدة: Semgrep للكشف العميق عن أنماط الكود وسياسات الأمان، وTruffleHog للكشف عن الأسرار ومنع تسرب بيانات الاعتماد. الفرق الرئيسي عن استخدام هذه الأدوات بشكل مستقل: وكلاء الذكاء الاصطناعي في diffray يتحققون ويتحققون بشكل متبادل من النتائج، مؤكدين المشاكل الحقيقية مع تصفية الإيجابيات الكاذبة. طبقة التحقق الذكية هذه تعني أنك تحصل على تحليل ثابت قوي مع ضوضاء أقل بكثير - فقط نتائج الأمان القابلة للتنفيذ والموثقة تصل إلى تعليقات الـ PR الخاصة بك. لا مزيد من إرهاق التنبيهات من آلاف التحذيرات منخفضة الثقة.

كيف يساعد diffray في إدارة الديون التقنية؟

يوفر diffray تتبعاً استباقياً للديون التقنية من خلال تحديد المناطق التي تتراكم فيها التعقيد بمرور الوقت. يكتشف وكلاؤنا روائح الكود، والتعقيد الدوري المتزايد، والتبعيات المتنامية، والأنماط التي تصبح أصعب في الصيانة. على عكس الأدوات التفاعلية التي تشير فقط إلى المشاكل الموجودة، يحذرك diffray عندما يكون الـ PR على وشك زيادة الديون التقنية - قبل دمجه. هذا يساعد الفرق على الحفاظ على جودة الكود واتخاذ قرارات مستنيرة حول متى يجب إعادة الهيكلة مقابل التسليم السريع.

هل يعمل diffray لكل من المنتجات الجديدة وقواعد الكود القديمة؟

نعم، يتكيف diffray مع الأنماط الفريدة لقاعدة الكود الخاصة بك بغض النظر عن عمرها أو حالتها. للمنتجات الجديدة، يساعد diffray في إنشاء أنماط متسقة من اليوم الأول ويمنع تراكم الديون التقنية. لقواعد الكود القديمة، يتعلم diffray الاتفاقيات الموجودة (حتى غير التقليدية) ويضمن أن الكود الجديد يتبع الأنماط المحددة - لا مزيد من تعليقات 'هذا لا يتطابق مع أسلوبنا' من المراجعين. يساعد diffray أيضاً في التحديث التدريجي من خلال تحديد فرص إعادة الهيكلة الآمنة دون كسر الوظائف الموجودة.

كيف يعمل نظام الوكلاء المتعددين في diffray؟

عندما تفتح pull request، تنشر diffray أكثر من 10 وكلاء متخصصين بالتوازي. كل وكيل لديه خبرة عميقة في مجاله: وكيل الأمان يفحص ثغرات OWASP Top 10، وكيل الأداء يحدد الاختناقات، وكيل الهندسة المعمارية يتحقق من أنماط التصميم، ووكيل الاتساق يضمن نمط الكود. الوكلاء يتحققون بشكل متبادل من النتائج لإزالة الإيجابيات الكاذبة. العملية بأكملها تكتمل في أقل من دقيقتين لمعظم الـ PRs.

ما هي لغات البرمجة التي يدعمها diffray؟

يدعم diffray جميع لغات البرمجة الرئيسية بما في ذلك TypeScript، JavaScript، Python، Go، Rust، Java، C#، Ruby، PHP، Kotlin، Swift والمزيد. نظام الوكلاء المتعددين محايد للغة ويكيف تحليله مع الأنماط الخاصة باللغة والأطر وأفضل الممارسات.

كيف يتكامل diffray مع GitHub؟

يتكامل diffray بسلاسة مع GitHub من خلال GitHub App. التثبيت يستغرق أقل من دقيقتين: اعتماد التطبيق، اختيار المستودعات وانتهى الأمر. يراجع diffray تلقائياً كل pull request، وينشر تعليقات قابلة للتنفيذ مباشرة على الـ PR. لا يلزم أي إعداد - يعمل فوراً.

كيف يقلل diffray الإيجابيات الكاذبة بنسبة 87%؟

يحقق diffray 87% أقل إيجابيات كاذبة من خلال التحقق المتبادل متعدد الوكلاء. عندما يكتشف وكيل واحد مشكلة، يتحقق وكلاء آخرون ذوو صلة من النتيجة قبل الإبلاغ عنها. على سبيل المثال، إذا اكتشف وكيل الأمان ثغرة محتملة، يتحقق وكيل الهندسة المعمارية من أنها ليست معالجة بالفعل بواسطة middleware، ويتحقق وكيل الاتساق مما إذا كانت تتبع نمطاً راسخاً في قاعدة الكود الخاصة بك.

هل diffray مجاني للمشاريع مفتوحة المصدر؟

نعم، diffray مجاني تماماً للأبد للمشاريع مفتوحة المصدر. نحن ندعم مجتمع المصدر المفتوح مع وصول كامل إلى منصة مراجعة الكود متعددة الوكلاء، بما في ذلك جميع الوكلاء المتخصصين، مراجعات غير محدودة ودعم ذو أولوية. لا يلزم بطاقة ائتمان، بدون حدود استخدام.

ما هي خطط أسعار diffray؟

تقدم diffray ثلاث خطط: مجاني (مشاريع مفتوحة المصدر - مراجعات غير محدودة، جميع الوكلاء، مجاني للأبد)، Pro (29 دولار/شهر لكل مستخدم - مستودعات خاصة، قواعد مخصصة، دعم ذو أولوية، تجربة مجانية 14 يوم)، و Enterprise (سعر مخصص - نشر داخلي، SSO/SAML، دعم مخصص، SLAs مخصصة، امتثال SOC 2).

كيف يقارن diffray مع CodeRabbit؟

بينما يستخدم CodeRabbit نموذج ذكاء اصطناعي واحد لمراجعة الكود، يستخدم diffray ذكاء متعدد الوكلاء مع أكثر من 10 وكلاء متخصصين. الاختلافات الرئيسية: diffray لديه 87% أقل إيجابيات كاذبة، 98% معدل إجراء مطورين (مقابل متوسط الصناعة 15-20%)، صفر تعليقات مكررة مضمونة، ووعي كامل بقاعدة الكود. CodeRabbit يفرض رسوماً لكل PR؛ diffray يفرض رسوماً لكل مستخدم مع مراجعات غير محدودة.

هل يمكن لـ diffray اكتشاف الثغرات الأمنية؟

نعم، وكيل الأمان في diffray مدرب خصيصاً لاكتشاف ثغرات OWASP Top 10 بما في ذلك حقن SQL، XSS، CSRF، عيوب المصادقة، كشف البيانات الحساسة والمزيد. على عكس أدوات التحليل الثابت، يفهم وكيل الأمان السياق - يحلل الكود بالنسبة لقاعدة الكود بأكملها، مما يقلل الإيجابيات الكاذبة مع اكتشاف مشاكل الأمان الحقيقية.

هل يخزن diffray الكود المصدري الخاص بي؟

لا، diffray لا يخزن أبداً الكود المصدري الخاص بك. يتم معالجة الكود في الذاكرة أثناء المراجعة ويتم التخلص منه فوراً بعد اكتمال التحليل. نحن متوافقون مع SOC 2 Type II ولا يُستخدم الكود الخاص بك أبداً لتدريب الذكاء الاصطناعي. للحصول على أقصى أمان، يمكن لعملاء Enterprise استخدام خيار النشر الداخلي حيث لا يغادر الكود بنيتك التحتية أبداً.

كم من الوقت تستغرق مراجعة كود diffray؟

معظم pull requests تتم مراجعتها في أقل من دقيقتين. الـ PRs الكبيرة (أكثر من 1000 سطر) قد تستغرق حتى 5 دقائق. نظام الوكلاء المتعددين في diffray يشغل الوكلاء بالتوازي، لذا يتوسع وقت المراجعة بكفاءة بغض النظر عن حجم الـ PR. وفقاً لبيانات عملائنا، الفرق التي تستخدم diffray تقلل إجمالي وقت مراجعة PR بمتوسط 73%.

هل يقدم diffray تجربة مجانية؟

نعم، يقدم diffray تجربة مجانية لمدة 14 يوماً للمستودعات الخاصة على خطة Pro. لا يلزم بطاقة ائتمان للبدء. تحصل على وصول كامل لجميع الميزات بما في ذلك جميع الوكلاء المتخصصين، القواعد المخصصة والدعم ذو الأولوية. مشاريع المصدر المفتوح مجانية دائماً بدون فترة تجربة - فقط قم بالتثبيت والاستخدام.

الأسئلة الشائعة

كل ما تحتاج معرفته عن منصة مراجعة الكود بالذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء من diffray. تستخدم diffray أكثر من 10 وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين لتقليل الإيجابيات الكاذبة بنسبة 87% واكتشاف 3 أضعاف الأخطاء الحقيقية مقارنة بأدوات الوكيل الواحد.

87%

fewer false positives

more bugs detected

98%

action rate

10+

specialized agents

مستعد لتجربة diffray؟

ابدأ مع مراجعة الكود بالذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء. مجاني للمصدر المفتوح، تجربة 14 يوم للمستودعات الخاصة.

ابدأ التجربة المجانية عرض الأسعار