Полностью бесплатно

Находи баги до того, как
они попадут на ревью

Получай мгновенную обратную связь на каждое изменение — до создания PR. Не жди комментариев от ревьюеров. Работает с Claude Code или Cursor.

Работает с вашей подпиской Claude Code или Cursor.

Демо

Гибкий оркестратор AI-агентов под вашим полным контролем. Настраивайте агентов и правила под цели вашего проекта.

terminal
diffray CLI running multi-agent code review with security, performance, and bug detection

$0 навсегда.

Использует вашу подписку Claude Code или Cursor.

Без регистрации

Работает локально

Open source

5 агентов, одна команда

Каждый агент фокусируется на своей области. Создавай неограниченно своих агентов.

security-scanSQL-инъекции, XSS, утёкшие секреты
bug-hunterNull-проверки, race conditions, edge cases
performance-checkУтечки памяти, медленные запросы, N+1
consistency-checkНейминг, паттерны, стиль кода
generalЧитаемость, сложность, best practices

+ создавай неограниченно своих агентов через YAML

CLI vs Platform — Выбери подходящее

diffray CLI

Эта страница

  • Бесплатный и open-source
  • Работает локально с твоей AI-подпиской
  • Ручная настройка правил
  • Идеален для соло-разработчиков
$ npm install -g diffray

diffray Platform

Для команд

  • Подключение к GitHub/GitLab в 2 клика
  • Авто-комментарии к каждому PR
  • Обучается на твоём фидбеке со временем
  • Дашборды и аналитика для команд

Начните за секунды

Два шага до вашего первого AI code review

1

Установите CLI

Установите diffray глобально через npm, yarn или pnpm.

$npm install -g diffray
2

Запустите первое ревью

Перейдите в любой Git репозиторий и запустите ревью. Использует вашу существующую конфигурацию Claude Code.

$diffray review

Мощные возможности

Все необходимое для комплексного code review прямо в терминале

Молниеносная скорость

Получайте мгновенную обратную связь без переключения контекста и выхода из терминала.

Анализ безопасности

Обнаружение уязвимостей, проблем OWASP Top 10 и потенциальных эксплойтов в коде.

Мульти-агентная система

Специализированные AI-агенты для безопасности, производительности, архитектуры и качества кода.

Git интеграция

Работает с любым Git репозиторием. Проверяйте staged изменения, ветки или конкретные коммиты.

Кастомные правила

Определяйте собственные правила ревью с помощью простой YAML конфигурации.

Готов к CI/CD

Легко интегрируется в ваш CI/CD pipeline для автоматического code review.

Доступные команды

Простые и интуитивные CLI команды на все случаи

diffray review

Ревью текущих staged изменений или рабочей директории

diffray review --branch feature-branch

Ревью всех изменений в конкретной ветке

diffray review --commit HEAD~3..HEAD

Ревью диапазона коммитов

diffray config

Настройка API ключей и параметров

diffray init

Инициализация конфигурации diffray в проекте

diffray agents

Список и настройка агентов ревью

Все включено

Мульти-агентная система AI ревью
Обнаружение уязвимостей безопасности
Анализ производительности
Проверка стиля кода
Ревью архитектуры
Обнаружение дублирующегося кода
Поддержка кастомных правил
Форматы вывода JSON/Markdown
Интеграция с CI/CD
Офлайн режим с вашим API ключом
Сравнение Git веток
Настраиваемые агенты

Почему CLI инструмент?

Мы верим, что code review должен происходить там, где вы работаете. Не в браузере, не в отдельном приложении, а прямо в терминале рядом с вашим кодом.

CLI diffray предоставляет всю мощь нашей мульти-агентной системы AI ревью прямо в командной строке, делая процесс быстрее и интегрированнее в ваш рабочий процесс.

FAQ

Чем это отличается от diffray.ai?
diffray.ai — это наш хостинговый сервис для командного ревью PR через GitHub интеграцию. CLI — бесплатный локальный инструмент с твоей подпиской на AI. Тот же движок ревью, другая доставка.
Мой код покидает мою машину?
Никогда. Всё работает локально. Код отправляется только в Claude/Cursor API (твоя подписка) для анализа.
Какие языки поддерживаются?
TypeScript, JavaScript, Python, Go, Rust, Java, C#, Ruby, PHP, Swift, Kotlin и 15+ других.
Можно использовать в CI/CD?
Да! Используй diffray review --json для машиночитаемого вывода, идеального для пайплайнов.

Готовы попробовать?

Установите и улучшайте код с code review от diffray

$npx diffray review
100% Бесплатно
Open Source
Без регистрации