What makes diffray different from other AI code review tools?

diffray uses multi-agent intelligence instead of single-model AI. Multiple specialized agents work together - Security Agent, Performance Agent, Architecture Agent, and Consistency Agent - each expert in their domain. This coordinated approach reduces false positives by 87% and catches 3x more real bugs compared to traditional single-agent tools like GitHub Copilot or CodeRabbit.

How does multi-agent AI code review work?

Multi-agent AI code review deploys specialized agents that work in parallel, each focused on a specific domain: security vulnerabilities, performance bottlenecks, architectural patterns, and code consistency. Unlike single-model approaches that suffer from context dilution, each agent maintains deep expertise in its area. Research shows this approach improves bug detection by 3x while reducing noise.

Is diffray free for open source projects?

Yes, diffray is completely free forever for open source projects. We support the open source community with full access to our multi-agent code review platform, including all specialized agents, unlimited reviews, and priority support.

What programming languages does diffray support?

diffray supports all major programming languages including TypeScript, JavaScript, Python, Go, Rust, Java, C#, Ruby, PHP, and more. The multi-agent system is language-agnostic and adapts its analysis to language-specific patterns and best practices.

How does diffray integrate with GitHub?

diffray integrates seamlessly with GitHub through a GitHub App. Once installed, it automatically reviews every pull request, posting actionable comments directly on the PR. Setup takes less than 2 minutes with no configuration required. Enterprise teams can also use diffray CLI for local reviews before pushing code.

What is the difference between diffray and CodeRabbit or GitHub Copilot?

While CodeRabbit and GitHub Copilot use single-model AI that can hallucinate and produce false positives, diffray employs multi-agent intelligence where specialized agents cross-validate findings. This results in 87% fewer false positives. Additionally, diffray provides full codebase awareness, custom rule support, and agent memory that learns from your team's patterns.

Can diffray detect security vulnerabilities?

Yes, diffray's Security Agent is specifically trained to detect OWASP Top 10 vulnerabilities, injection attacks, authentication flaws, and sensitive data exposure. It analyzes code in context of your entire codebase, reducing false positives while catching real security issues that static analysis tools miss.

How much does diffray reduce code review time?

According to our customer data, teams using diffray reduce PR review time by 73% on average - from 45 minutes to 12 minutes per week. This is because diffray's multi-agent system produces 87% fewer false positives, so developers spend time on real issues instead of filtering noise.

What is the developer action rate on diffray comments?

diffray achieves a 98% developer action rate on its comments, compared to industry average of 15-20% for traditional AI code review tools. This high engagement is due to our multi-agent approach that eliminates noise and surfaces only actionable findings with confidence scores.

How does diffray handle duplicate comments?

diffray guarantees zero duplicate comments through its intelligent deduplication system. Unlike single-agent tools that often flag the same issue multiple times across a PR, diffray's agents coordinate to consolidate findings and present each issue exactly once with full context.

Does diffray store my code?

No, diffray never stores your source code. Code is processed in memory during the review and immediately discarded. We are SOC 2 compliant and your code is never used for AI training. Enterprise customers can also use our on-premise deployment option for complete data sovereignty.

How does diffray compare to GitHub Copilot code review?

While GitHub Copilot uses a single AI model for code review, diffray employs specialized multi-agent intelligence. Research shows multi-agent systems catch 3x more real bugs while producing 87% fewer false positives. diffray also provides full codebase awareness, custom rules, and agent memory - features not available in Copilot's code review.

Что такое diffray и чем он отличается от других инструментов code review на базе ИИ?

diffray - это мультиагентная платформа code review на базе ИИ, которая использует 10+ специализированных ИИ-агентов (Агент безопасности, Агент производительности, Агент архитектуры, Агент консистентности и другие), работающих совместно для проверки вашего кода. В отличие от одноагентных инструментов, таких как GitHub Copilot или CodeRabbit, которые используют одну модель ИИ для всего, агенты diffray перекрестно проверяют находки. Этот координированный подход снижает ложные срабатывания на 87% и обнаруживает в 3 раза больше реальных багов. Наши клиенты сообщают о 98% уровне действий разработчиков по комментариям, по сравнению со средним по отрасли 15-20%.

Каковы преимущества мультиагентного code review на базе ИИ?

Мультиагентный code review на базе ИИ развертывает специализированных агентов, работающих параллельно, каждый сосредоточен на определенной области: уязвимости безопасности, узкие места производительности, архитектурные паттерны и консистентность кода. Ключевые преимущества: на 87% меньше ложных срабатываний (агенты перекрестно проверяют), в 3 раза больше реальных багов обнаружено, гарантированно ноль дублирующих комментариев и полная осведомленность о кодовой базе.

Как diffray анализирует полный контекст кодовой базы, а не только diff в PR?

В отличие от инструментов, которые анализируют только diff в PR, diffray проверяет всю вашу кодовую базу для полного понимания контекста. Это означает, что каждое изменение кода понимается в связи с существующим кодом, зависимостями и архитектурными паттернами. Наши агенты проводят полный анализ архитектуры и проверяют, что новый код сохраняет консистентность с существующей кодовой базой - соглашения об именовании, паттерны и стиль. Это глубокое понимание позволяет diffray выявлять проблемы, которые пропускают инструменты, работающие только с diff: breaking changes существующей функциональности, несогласованные паттерны между файлами и архитектурные нарушения, охватывающие несколько компонентов.

Как diffray интегрируется с Semgrep и TruffleHog?

diffray интегрируется с ведущими инструментами статического анализа: Semgrep для глубокого обнаружения паттернов кода и политик безопасности, и TruffleHog для обнаружения секретов и предотвращения утечки учетных данных. Ключевое отличие от использования этих инструментов отдельно: ИИ-агенты diffray валидируют и перекрестно проверяют находки, подтверждая реальные проблемы и отфильтровывая ложные срабатывания. Этот интеллектуальный слой валидации означает, что вы получаете мощный статический анализ со значительно меньшим шумом - только проверенные и действенные находки безопасности попадают в комментарии к вашему PR. Больше никакой усталости от тысяч предупреждений с низкой достоверностью.

Как diffray помогает управлять техническим долгом?

diffray обеспечивает проактивный контроль технического долга, выявляя области, которые накапливают сложность со временем. Наши агенты обнаруживают code smells, растущую цикломатическую сложность, увеличивающиеся зависимости и паттерны, которые становится сложнее поддерживать. В отличие от реактивных инструментов, которые только фиксируют существующие проблемы, diffray предупреждает вас, когда PR собирается увеличить технический долг - до того, как он будет смержен. Это помогает командам поддерживать качество кода и принимать обоснованные решения о том, когда рефакторить, а когда быстро выпускать.

Подходит ли diffray как для новых продуктов, так и для legacy-кодовых баз?

Да, diffray адаптируется к уникальным паттернам вашей кодовой базы независимо от её возраста или состояния. Для новых продуктов diffray помогает установить консистентные паттерны с первого дня и предотвращает накопление технического долга. Для legacy-кодовых баз diffray изучает существующие соглашения (даже нестандартные) и гарантирует, что новый код следует установленным паттернам - больше никаких комментариев 'это не соответствует нашему стилю' от ревьюеров. diffray также помогает с постепенной модернизацией, выявляя безопасные возможности для рефакторинга без нарушения существующей функциональности.

Как работает мультиагентная система diffray?

Когда вы открываете pull request, diffray развертывает 10+ специализированных агентов параллельно. Каждый агент имеет глубокую экспертизу в своей области: Агент безопасности сканирует уязвимости OWASP Top 10, Агент производительности выявляет узкие места, Агент архитектуры проверяет паттерны проектирования, а Агент консистентности обеспечивает стиль кода. Агенты перекрестно проверяют находки для устранения ложных срабатываний. Весь процесс завершается менее чем за 2 минуты для большинства PR.

Какие языки программирования поддерживает diffray?

diffray поддерживает все основные языки программирования, включая TypeScript, JavaScript, Python, Go, Rust, Java, C#, Ruby, PHP, Kotlin, Swift и другие. Мультиагентная система языково-агностична и адаптирует свой анализ к специфичным для языка паттернам, фреймворкам и лучшим практикам.

Как diffray интегрируется с GitHub?

diffray бесшовно интегрируется с GitHub через GitHub App. Установка занимает менее 2 минут: авторизуйте приложение, выберите репозитории - и готово. diffray автоматически проверяет каждый pull request, публикуя действенные комментарии прямо в PR. Настройка не требуется - работает сразу.

Как diffray снижает ложные срабатывания на 87%?

diffray достигает снижения ложных срабатываний на 87% благодаря мультиагентной перекрестной валидации. Когда один агент обнаруживает проблему, другие релевантные агенты проверяют находку перед её сообщением. Например, если Агент безопасности обнаруживает потенциальную уязвимость, Агент архитектуры проверяет, не обрабатывается ли она уже middleware, а Агент консистентности проверяет, следует ли она установленному паттерну в вашей кодовой базе.

diffray бесплатен для open source проектов?

Да, diffray полностью бесплатен навсегда для open source проектов. Мы поддерживаем сообщество open source с полным доступом к нашей мультиагентной платформе code review, включая всех специализированных агентов, неограниченные проверки и приоритетную поддержку. Кредитная карта не требуется, без ограничений использования.

Какие тарифные планы предлагает diffray?

diffray предлагает три плана: Solo ($10/мес - 1 dev, безлимитные ревью, все агенты, кастомные правила), Team ($9/dev/мес - 3-10 devs, безлимитные ревью, приоритетная поддержка), и Growth ($79/мес фикс - 11+ devs, безлимитные ревью, выделенная поддержка). Open source проекты бесплатны навсегда с неограниченными ревью. Все планы включают 14-дневный бесплатный пробный период.

Как diffray сравнивается с CodeRabbit?

В то время как CodeRabbit использует одну модель ИИ для code review, diffray применяет мультиагентный интеллект с 10+ специализированными агентами. Ключевые отличия: у diffray на 87% меньше ложных срабатываний, 98% уровень действий разработчиков (vs средний по отрасли 15-20%), гарантированно ноль дублирующих комментариев и полная осведомленность о кодовой базе. CodeRabbit берет оплату за PR; diffray - за пользователя с неограниченными проверками.

Может ли diffray обнаруживать уязвимости безопасности?

Да, Агент безопасности diffray специально обучен обнаруживать уязвимости OWASP Top 10, включая SQL-инъекции, XSS, CSRF, ошибки аутентификации, раскрытие конфиденциальных данных и многое другое. В отличие от инструментов статического анализа, Агент безопасности понимает контекст - он анализирует код относительно всей вашей кодовой базы, снижая ложные срабатывания при обнаружении реальных проблем безопасности.

Хранит ли diffray мой исходный код?

Нет, diffray никогда не хранит ваш исходный код. Код обрабатывается в памяти во время проверки и немедленно удаляется после завершения анализа. Мы соответствуем требованиям SOC 2 Type II, и ваш код никогда не используется для обучения ИИ. Для максимальной безопасности корпоративные клиенты могут использовать наш вариант on-premise развертывания, при котором код никогда не покидает их инфраструктуру.

Сколько времени занимает code review в diffray?

Большинство pull requests проверяются менее чем за 2 минуты. Большие PR (1000+ строк) могут занимать до 5 минут. Мультиагентная система diffray запускает агентов параллельно, поэтому время проверки эффективно масштабируется независимо от размера PR. По данным наших клиентов, команды, использующие diffray, сокращают общее время проверки PR в среднем на 73%.

Предлагает ли diffray бесплатную пробную версию?

Да, diffray предлагает 14-дневную бесплатную пробную версию для приватных репозиториев на плане Pro. Кредитная карта не требуется для начала. Вы получаете полный доступ ко всем функциям, включая всех специализированных агентов, кастомные правила и приоритетную поддержку. Open source проекты всегда бесплатны без пробного периода - просто установите и используйте.

Часто задаваемые вопросы

Все, что вам нужно знать о мультиагентной платформе code review на базе ИИ от diffray. diffray использует 10+ специализированных ИИ-агентов для снижения ложных срабатываний на 87% и обнаружения в 3 раза больше реальных багов, чем одноагентные инструменты.

87%

fewer false positives

more bugs detected

98%

action rate

10+

specialized agents

Готовы попробовать diffray?

Начните с мультиагентного code review на базе ИИ. Бесплатно для open source, 14-дневный пробный период для приватных репозиториев.

Начать бесплатный пробный период Посмотреть цены