Решение узкого места Code Review

Code Review замедляет ваш Go-to-Market?

Ваша команда тратит часы на ревью, пропускает критические баги и борется за поддержание согласованных стандартов. diffray автоматизирует и систематизирует code review, чтобы ваша команда могла релизить быстрее без ущерба качеству.

Настройка за пару кликов
Карта не требуется
Работает с вашим текущим workflow

Знакомо?

Это проблемы, с которыми сталкивается каждая растущая инженерная команда

Узкое место ревью

Сеньор-инженеры тратят 40%+ времени на ревью кода вместо разработки. PR накапливаются, релизы задерживаются, страдает go-to-market.

"У нас было 47 PR в очереди на ревью. Наш ведущий инженер был узким местом для всего."

Несогласованные стандарты

Разные ревьюеры ловят разные вещи. Лучшие практики применяются неравномерно. Джуниоры не получают последовательного менторинга. Качество зависит от того, кто делает ревью.

"Качество нашего кода сильно различалось в зависимости от того, кто был доступен для ревью."

Пропущенные проблемы

Уставшие ревьюеры пропускают критические баги. Уязвимости безопасности проскакивают. Вы узнаёте о проблемах после деплоя, когда исправить их в 10 раз дороже.

"SQL-инъекция, которая попала в production. Три человека ревьюили тот PR."

Реальная стоимость ручного Code Review

9.4ч
Среднее время на ревью в неделю на сеньора
3.2 дня
Среднее время ожидания первого ревью
23%
Критические проблемы пропускаются при торопливом ревью
$47k
Месячная стоимость времени на ревью (команда 10 человек)
Новая реальность

AI пишет код быстрее.
Но кто его ревьюит?

Ваша команда использует Copilot, Cursor, Claude. Продуктивность разработчиков выросла. Но есть скрытая цена: AI-код требует больше ревью, а не меньше.

Больше кода, больше PR

AI ускоряет разработку — команды производят в 2-3 раза больше кода. Это в 2-3 раза больше для ревью.

В AI-коде больше проблем

Исследования показывают, что AI-код содержит больше тонких багов, проблем безопасности и архитектурных несоответствий.

Время ревью взрывается

Ревьюеры тратят больше времени на AI-код — он выглядит правдоподобно, но скрывает проблемы, которых редко бывает в коде, написанном человеком.

diffray закрывает разрыв

Ваша команда использует AI для быстрого написания кода. Используйте diffray для быстрого и качественного ревью.

Ловит типичные ошибки AI

Галлюцинации API, неверные предположения, пропущенные edge cases

Проверяет против вашей кодовой базы

Проверяет, действительно ли предложения AI подходят вашей архитектуре

Масштабируется с вашей скоростью

В 10 раз больше PR? diffray справится. Ваша команда — нет.

Ирония: AI помогает писать код, но вам нужен AI, чтобы ревьюить код AI.

Как diffray решает это

Автоматизированное, согласованное и умное code review, которое масштабируется с вашей командой

Устранение узкого места

diffray ревьюит каждый PR мгновенно и согласованно. Ваши сеньор-инженеры фокусируются на сложных архитектурных решениях, а не на поиске пропущенных null-проверок.

  • Мгновенный фидбек на каждый PR
  • Больше нет очередей PR в ожидании ревьюеров
  • Освобождает 70% времени сеньоров на ревью

Масштабирование инженерной культуры

Определите лучшие практики один раз. diffray применяет их к каждому PR, каждый раз. Больше не зависит от того, кто доступен для ревью.

  • Кастомные правила для стандартов вашей команды
  • Согласованный фидбек для каждого разработчика
  • Встроенный менторинг без накладных расходов сеньоров

Ловит то, что пропускают люди

Специализированные AI-агенты никогда не устают. Они проверяют уязвимости безопасности, проблемы производительности и архитектурные проблемы, которые упускают измотанные ревьюеры.

  • Агент безопасности для OWASP Top 10
  • Агент производительности ловит N+1 запросы
  • Агент архитектуры обеспечивает согласованность паттернов

Новый workflow вашей команды

diffray бесшовно интегрируется в существующий процесс

Шаг 1

Разработчик открывает PR

Всё как обычно. Разработчик пушит код и открывает pull request на GitHub. Никаких изменений в существующем workflow.

Шаг 2

diffray ревьюит мгновенно

За минуты мульти-агентная система diffray анализирует код против стандартов вашей команды, лучших практик безопасности и паттернов производительности.

Шаг 3

Действенный фидбек опубликован

Чёткие, конкретные комментарии появляются прямо в PR. Без шума, без дубликатов. Только высокоуверенные проблемы, требующие внимания.

Шаг 4

Человек-ревьюер фокусируется на важном

Ваши сеньор-инженеры тратят 5 минут на финальное одобрение вместо 45 минут на детальное ревью. Они фокусируются на архитектуре и бизнес-логике.

До vs После diffray

До diffray
PR ждут ревью 2-3 дня
Сеньоры тратят 40% времени на ревью
Качество зависит от доступности ревьюера
Баги проскакивают в production
Лучшие практики применяются несогласованно
Джуниоры не получают согласованного руководства
Циклы релизов блокируются очередью ревью
После diffray
Мгновенный автоматизированный фидбек на каждый PR
Сеньоры фокусируются на архитектуре и менторинге
Каждый PR проверяется по одному стандарту
Проблемы безопасности и производительности ловятся рано
Ваши правила применяются автоматически
Встроенный менторинг для всех разработчиков
Релиз фич в 2 раза быстрее

Ваши стандарты, автоматически применяемые

Хватит писать одни и те же комментарии к ревью. Определите стандарты команды один раз, и diffray будет применять их к каждому PR.

Кастомные правила

Определяйте правила, специфичные для вашей кодовой базы и конвенций

Командные стандарты

Все получают согласованный фидбек, независимо от автора PR

Непрерывное улучшение

Добавляйте новые правила по мере развития команды. Обновляйте стандарты мгновенно.

.diffray/rules/api-standards.yaml
rules:
  - id: api_require_error_handling
    agent: bugs
    title: API calls must have error handling
    description: All fetch/axios calls need try-catch
    importance: 8
    match:
      file_glob:
        - '**/*.ts'
        - '**/*.tsx'
      content_regex:
        - fetch\(
        - axios\.
    checklist:
      - Find API calls without error handling
      - Verify try-catch or .catch() is present
    examples:
      bad: |
        const data = await fetch('/api/users');
      good: |
        try {
          const data = await fetch('/api/users');
        } catch (error) {
          handleError(error);
        }
    tags:
      - error-handling
      - reliability
Инженерное совершенство

Масштабируйте инженерную культуру

diffray — ваш инструмент для поддержания высоких инженерных стандартов и быстрого распространения лучших практик по команде

Мгновенное внедрение практик

Решили ввести новый стандарт кодирования? Добавьте правило, и оно применяется к следующему PR. Без совещаний, без напоминаний, без "я забыл".

Example: "Все API-ответы должны использовать наш тип Result" — добавьте правило, готово. Каждый разработчик получает фидбек автоматически.

Согласованный менторинг в масштабе

Ваши сеньор-инженеры не могут ревьюить каждый PR. Но diffray может. Каждый разработчик — джуниор или сеньор — получает одинаково качественное руководство.

Result: Новые сотрудники учатся вашим паттернам с первого дня. Больше нет "мы так не делаем" после мержа кода.

Делегируйте применение правил

Хватит быть "полицией стандартов". Определите, что важно, и позвольте diffray вести неудобные разговоры о качестве кода.

Benefit: Техлиды фокусируются на архитектуре и стратегии, а не повторяют "пожалуйста, добавьте обработку ошибок" в сотый раз.

Как работает внедрение практик

1

Определите практику

Команда договаривается о новом стандарте или обнаруживает повторяющуюся проблему

2

Добавьте правило

Напишите простое YAML-правило, фиксирующее требование

3

Авто-применение

diffray проверяет каждый PR и даёт согласованный фидбек

4

Культура масштабируется

Практика становится привычкой. Ручной follow-up не нужен.

"Инженерная культура — это не то, что вы говорите на совещаниях. Это то, что применяется в code review. diffray делает вашу культуру автоматической."

Что говорят инженерные команды

"Наша очередь ревью сократилась с 47 PR почти до нуля. Сеньор-инженеры теперь тратят время на архитектуру вместо указания на отсутствующие обработчики ошибок. Лучшее решение этого года."

VP of Engineering, стартап на стадии роста, 40 человек

"Джуниоры теперь получают одинаково качественный фидбек независимо от того, кто делает ревью. Это как иметь сеньора 24/7 для каждого PR. Время онбординга сократилось на 60%."

Engineering Manager, облачная компания Series A

Простые цены для команд

14 дней бесплатно. Оплата за разработчика, безлимитные ревью.

ПОПУЛЯРНЫЙ
Team Plan
$9/ dev / месяц
или $7/dev/месяц при годовой оплате (экономия 22%)
Безлимитные ревью
  • 3-10 мест разработчиков
  • Безлимитные ревью
  • Все AI-агенты (безопасность, баги, производительность)
  • Кастомные правила для ваших стандартов
  • Приоритетная поддержка
  • 14 дней бесплатно, без карты
Growth Plan
$79/ месяц фикс
или $59/месяц при годовой оплате (экономия 25%)
Безлимитные ревью
  • Безлимитные разработчики
  • Безлимитные ревью
  • Всё из Team
  • Выделенная поддержка
  • Кастомные интеграции
  • Гарантия SLA

Open source проект? diffray 100% бесплатен для публичных репозиториев. Узнать больше

Нужны enterprise функции? Связаться с продажами

Хватит позволять Code Review тормозить команду

Начните бесплатный период сегодня. Карта не требуется. Увидите разницу на первом PR.

14 дней бесплатно
Карта не требуется
Настройка GitHub за пару кликов
Отмена в любой момент