*بناءً على اختبارات داخلية
Integrates with
Security & Compliance
هل تتجاهل مراجع الكود بالذكاء الاصطناعي؟
لست وحدك. إليك ما أخبرنا به المطورون عن أدوات مراجعة الذكاء الاصطناعي التقليدية:
ضوضاء كثيرة جداً
"18 تعليقاً لكل PR. أقرأ ربما 2. معظمها مجرد ملاحظات تنسيقية لا أهتم بها."
— مطور متوسط المستوى، شركة ناشئة 50 شخصاً
يفوت المشاكل الحقيقية
"يقترح إعادة تسمية `e` إلى `error` لكنه يفوت تماماً ثغرات حقن SQL. في كل مرة."
— مهندس أول، شركة تقنية مالية
صفر سياق
"يقترح أنماط إعادة هيكلة قررنا ضدها قبل 3 أشهر. لا ذاكرة لقراراتنا."
— قائد تقني، شركة Series B
المشكلة ليست الذكاء الاصطناعي.
المشكلة هي الذكاء الاصطناعي أحادي الوكيل.
التخمين مقابل التحقيق
شاهد كيف يتعامل diffray مع سيناريو حقيقي: تغيير توقيع دالة في PR الخاص بك
رد الذكاء الاصطناعي:
"هذا يغير نوع الإرجاع. تأكد من تحديث المستدعين."
تحقيق الوكيل:
1. بحث عن جميع استخدامات getUserData()
2. وجد 3 مواقع استدعاء مع عدم تطابق في الأنواع
3. فحص تغطية الاختبارات — اختباران يحتاجان تحديث
4. التأثير: api/users.ts:47, hooks/useUser.ts:23
الفرق؟ تحقيق، ليس تخميناً.
كيف تبدأ
شاهد كم هو سهل إعداد diffray والحصول على أول مراجعة كود متعددة الوكلاء
سجل الدخول عبر GitHub
اربط حساب GitHub الخاص بك بنقرة واحدة. لا حاجة لإعداد معقد — فقط قم بالتفويض وأنت جاهز.
ثبّت تطبيق GitHub
أضف diffray لمؤسستك أو مستودعاتك الشخصية. اختر المستودعات التي تريد تفعيلها — لديك تحكم كامل.
اضبط إعدادات المستودع
خصص إعدادات المراجعة، فعّل وكلاء محددين، وأعد إرشادات الترميز لفريقك.
احصل على مراجعات ذكية
افتح طلب سحب وشاهد السحر يحدث. احصل على ملاحظات مركزة وقابلة للتنفيذ في دقائق.
Real Issues. Real PRs.
Not mock examples — actual findings from production code reviews
Understands Your Project Context
Detected moment-timezone being added when the project already uses dayjs. A linter can't catch this — it requires understanding the existing codebase.
Finds Concurrency Issues
Concurrent requests can read stale data and overwrite each other. Suggests Prisma transactions with optimistic locking.
Finds Duplicate Utilities
New formatMoney function duplicates existing formatPrice utility. Suggests reusing what's already there.
Prevents Type Drift
CalPromotionData type defined in both API and component files. Risking type drift as code evolves.
Real findings from cal.com open-source code reviews
كيف يعمل نظام diffray متعدد الوكلاء
مراحل متخصصة متعددة تعمل معاً لإيجاد ما يهم فعلاً
PR Event
Analysis
Specialized Agents
Dedup
Review
PR Event
Context Analysis
Specialized Agents
Deduplication
Final Review
How diffray compares
See why teams switch to multi-agent AI
| Feature | diffray | CodeRabbit | GitHub Copilot | SonarQube |
|---|---|---|---|---|
| Pricing | $9/dev/mo | $15/dev/mo | $19/user/mo | $150+/year |
| Multi-Agent AI | ||||
| False Positive Rate | 87% fewer | High | High | Very High |
| Developer Action Rate | 98% | ~20% | ~15% | ~15% |
| Full Codebase Awareness | ||||
| Custom Rules | ||||
| Zero Duplicate Comments | ||||
| Free for Open Source | Limited | Community |
الفرق التي انتقلت إلى diffray
"قللنا وقت مراجعة PR من 45 دقيقة إلى 12 دقيقة أسبوعياً. الفريق الآن يثق فعلاً بملاحظات الذكاء الاصطناعي."
— مدير هندسة، شركة SaaS ناشئة 35 شخصاً
"CodeRabbit كان يعطينا 20+ تعليقاً لكل PR. تجاهلنا معظمها. diffray يعطينا 3-4 دائماً في الهدف."
— قائد تقني، شركة تقنية مالية Series B
"التحليل الواعي بقاعدة الكود غيّر اللعبة. اكتشف تنفيذاً مكرراً كان سيكلفنا يومين."
— CTO، شركة ذكاء اصطناعي ناشئة (20 مهندساً)
Simple, transparent pricing
Pay per developer. Unlimited reviews.
Solo
1 developer
Team
3-10 devs
Growth
11-25 devs
Scale
26-50 devs
Enterprise
50+ devs
Built on Proven Research
Our multi-agent approach is grounded in peer-reviewed research from leading institutions
"Multi-agent systems can boost visibility by up to 40% in generative engine responses through coordinated intelligence and cross-validation."
"By 2026, traditional search engine volume will decrease by 25% as AI-powered answers increasingly become the primary way users interact with information."
"Code review is the single most effective technique for finding defects, with an average effectiveness of 60% compared to 25% for unit testing alone."
Fewer false positives with multi-agent review
vs. single-agent tools
More real bugs detected
cross-validation effect
Developer action rate
vs. 15-20% industry avg
Review completion time
parallel agent processing
توقف عن تجاهل مراجعات الكود بالذكاء الاصطناعي
جرب diffray مجاناً لمدة 14 يوماً. بدون بطاقة ائتمان. إعداد بنقرات قليلة.